[評價]107-2 駱明慶統計學與計量經濟學暨實習下

看板NTUcourse作者wwwh0225 (SeaWave)時間5年前 (2019/06/28 23:42)推噓2(2推 0噓 4→)

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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）（是／否／其他條件）：是哪一學年度修課： 107-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 駱明慶 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 經濟系 δ 課程大概內容依照課本的順序講授，基本上包含了所有常用的統計、計量方法，包含OLS 簡單線性迴歸 IV、DID、Time series 都會介紹，但課程以及課本皆是著重在「因果關係」的推論而非預測，所以在預測未來的部分談的比較少而老師這次很特別的是臨時多上了一堂Big data 讓大家對大數據有一個初步的認識，也了解到 Ridge, Lasso 對MSPE的估計方法，真的是相當難得 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ 4.9 0.1是扣在老師美妙的嗓音 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Stock and Watson (2011), Introduction to Econometrics, Addision Wesley, 3rd edition. 但老師多上了第四版的Big Data 老師有附上投影片和課本PDF μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師以投影片講授，配合駱老師招牌ipad & apple pen ，會在投影片上畫來畫去而老師上課常常會跟同學閒聊，然後酸一下社會現況，此為精華所在助教課的部分：助教會幫大家複習重點，訂正作業、小考，以及講一些實證論文，這學期助教真的不錯，有問必答，也很願意回答同學問題 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 駱老師以往都是比例給分兩次小考、四次作業各占10%，期中考 35%，期末考 45%. ρ 考題型式、作業方式考選擇題以及計算題，可以在課程網站看到考古題，歷年出的都差不多，只要有讀書並了解觀念，其實都不會太難不過我覺得考試在時間序列以及Big data的部分著墨有點少，因為這兩章其實並不是太容易，但在考試中就只是問一些很簡單的問題，所以有一種複習CP值很低的感覺，不過其實從考古題中就可以看出端倪了，所以如果是考試取向的話，把考古題看熟，是很重要的 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？加簽習慣？嚴禁遲到等…) 這門課一樣是維持經濟系不點名的傳統，而此門課是希望要有統計學基礎（起碼要會假設檢定啊），當然最好是修過陳旭昇老師的統計與計量上是最好加簽原則上都全簽，不過老師會先問一下你的狀況（之前修哪一班統計之類的） Ψ 總結這門課其實教的真的蠻好的，不只老師跟助教都有教學熱忱，課程內容也是非常扎實，了解了經濟研究的因果推定（也就是LSA#1要成立），以及許多計量模型跟方法，雖然時間序列的部分講的不是很多，聽得還沒有很過癮就學期末了ＱＱ。這門課做為一個計量經濟學的入門課程真的是恰到好處，也開啟了我對實證研究的興趣，之後應該也還會去修一些進階的計量方法，雖然這門課的數學推導並沒有太多(!? ，但是裡面的經濟直覺可是都沒有少的，因為要討論一個問題，統計上顯著是不夠的，仍要考慮經濟上受否顯著，真的是非常受用而在下學年，經濟系的統計要改成「統計學」和「計量經濟學導論？」，不知道改名後會不會有更多的新內容，真的希望老師能多教一點，因為在期末其實光IV的論文介紹就好幾篇了，其實還蠻想多學一點理論的總之，如果有想要學統計的同學，微積分準備好，加入經濟系一起學習絕對不會讓你失望 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.238.108 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1561736550.A.B58.html ※ 編輯: wwwh0225 (1.34.238.108 臺灣), 06/28/2019 23:49:27

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futri752

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futri752

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