[評價] 107-2 顏嗣鈞 資料結構與程式設計

看板NTUcourse作者 (Formosan)時間4年前 (2019/06/23 23:30), 編輯推噓0(003)
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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件):否 哪一學年度修課:107-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 顏嗣鈞 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 電機工程學系必選修 δ 課程大概內容 From Ceiba 1. PRELIMINARIES: Introduction. Asymptotic Notations, Algorithm Analysis 2. ABSTRACT DATA TYPES: Stacks. Queues. Lists. List operations. List representations. List traversals. Doubly linked lists. 3. TREES: Tree operations. Tree representations. Tree traversals. Threaded trees. Binary trees. AVL trees. ------期中考分隔線------ 2-3 trees. B-trees. Red-black trees. Binomial trees. Splay trees, AA-trees and more. 4. HASHING: Chaining. Open addressing. Collision handling. 5. PRIORITY QUEUES: Binary heaps. Binomial heaps. Fibonacci heaps. Leftist heaps, Skew heaps, Min-max heaps, Pairing heaps 6. AMORTIZED ANALYSIS 7. SORTING: Insertion sort. Selection sort. Quicksort. Heapsort. Mergesort. Shellsort. Lower bound of sorting. 8. DISJOINT SETS: Set operations. Set representations. Union-find. Path compression. 9. GRAPHS: Graph operations. Graph representations. Basic graph algorithms. Algorithm design techniques 10. ADVANCED DATA STRUCTURES: Tries, Skip lists Treaps, Top-down splay trees Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 想從推導開始學資料結構的人:★★★★★ 想從實作開始學資料結構的人:★ (去修資工系的才會比較多實作) η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 無,用老師自己寫的的投影片。 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師自己用投影片解說,偶爾會開 PowerPoint 手寫一些東西或是補充。 此外,我覺得老師的投影片做的非常清楚就是了,不太需要再另外買書來看。 σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 依照全班的成績去做動態調整: Homework + Programming Assignment 20-30% Midterm 35-40% Final exam 35-40% 期中期末都是手寫,沒有上機考。 ρ 考題型式、作業方式 老師會把往年的題目和解答放在網路上,考古題一定要做才能抓到考試方向,; 作業的話本學期共有四次紙本的和兩次程式的, 紙本的話不會離開上課講的東西,但是其實有點難,最好有人一起討論; 而程式則沒有限制使用的語言,只要寫的出來、然後附上 Note 解說想法就好。 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 全簽, 出席率的話完全不介意,你可以等到要教作業和考試的時候再出現就好, 但是平常上課還是很多人,因為資結還是聽老師的講解可以比較快吸收吧。 基礎的話不需要吧,頂多就是高中程度的數學,TREE 那邊比較需要想像力。 Ψ 總結 這是一堂以推導為主、畫圖為輔的資料結構課程,而非真的都要實作出來, 大部分的作業和考題都是需要動腦想像、然後畫出這個資料結構變動過程的。 如果你就是想要學習如何實際刻出不同的 TREE或是各種 Sort 方法等, 那麼在這堂課裡你也只能知道一個大概的寫扣方向,可能需要自己課外練習, 所以我才說如果想透過寫一堆作業和 code 來增進資結實力的人, 請去上 CS 開的。 反之,對於那些想先理解觀念的、而非馬上上機寫扣的人來說本課就非常適合。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.130.25 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1561303824.A.403.html

06/24 14:09, 4年前 , 1F
別忘了還有ric的資結
06/24 14:09, 1F

06/30 12:13, 4年前 , 2F
資工也沒有很多實作吧 像Roger班都放給同學自己練 實作
06/30 12:13, 2F

06/30 12:13, 4年前 , 3F
量多少終究是看個人
06/30 12:13, 3F
文章代碼(AID): #1T3viGG3 (NTUcourse)