[評價] 104-2 郭光宇 統計物理一
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
104-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
郭光宇
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
物理系選修 物研所必修
δ 課程大概內容
Ch1. Review of Thermodynamics
Ch2. Statidtical basis of Thermodynamics
Ch3. Ensemble theory
Ch4. Canonical Ensemble
Ch5. Grand Canonical Ensemble
-------------------------------------
Ch6. Formulation of Quantum Statics
Ch7. Simple Gas
Ch8. Ideal Bose System
Ch9. Ideal Fermi System
-------------------------------------
Ch10. Phase Transition
前半部分主要講古典統計, 會講三種Ensemble:
Microcanonical ensemble
Canonical ensemble
Grand Canonical ensemble
分別用來處理不同情況下的物理系統, 會應用到理想氣體,
磁性系統, harmonic oscillator
後半部分講量子統計, 把前面的各種Ensemble 用量子力學的 Operator
重新寫一次, 同樣也會應用到理想氣體, 之後引入Fermi/Bose Statistics
分析在量子統計下這些粒子會有哪些行為跟古典氣體不一樣
接著應用Bose Statistics :
分析 photon 導出 Plank equation,
分析 phonon 導出晶格比熱
討論極低溫時的boson --> Bose-Einstein Condensation
應用Fermi Statistics :
分析低溫時金屬比熱電子的貢獻
磁性系統 --> Pauli paramagnetism + Landau diamagnetism
白矮星
最後一部分講相變, 主要就是講Ising model以及怎麼近似解它
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
主要:
Statistical Mechanics 3rd Edition by R.K. Pathria
參考書目:
Statistical Mechanics 2nd Edition by Kerson Huang
Thermodynamics and Statistical Mechanics by Walter Greiner
Mathematical Methods for Physicists by George Arfken
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
板書 偶爾放投影片講解圖片
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
40% Homework
30% Midterm
30% Final
算甜吧
ρ 考題型式、作業方式
作業每兩週出一次 大概都5~6題
從Pathria或是Kerson Huang裡面出
有些題目蠻奇葩的
但網路上面都找得到答案
考試大概也5題左右
滿分都100
會出作業的題目
課本有讀
作業有背
應該是不會考太差
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
超多人要簽
研究所的好像不是單號的不給簽 會叫你去另一班
但好像哀求一下也可以簽
小弟大學部單號所以直接簽到
基礎 :
古典力學
--Hamiltonian, canonical equaiton of motion, phase space
熱物理
--應該都要會吧, 有些偏微分關係式會常用
量子物理
--應該也是都要會, 課程後半部分的量子統計全部都是量子力學
不來沒差, 自己有讀課本+寫作業就OK
Ψ 總結
大概就是把Pathria這本上到1/3接近1/2的地方
教授上課就是拿著像是課本的影印 + 自己的資料抄
課本的部分就真的跟課本完全一樣, 偶爾會抄錯
講的基本上也跟課本一樣,所以不來根本沒差,只要自己會讀課本就好
有些比較難的計算會跳過去
因為想說量子統計應該算是郭教授的專長, 所以才來修, 但最後還是
自己讀居多orz
最後一部分的Ising Model對我來說算是新的東西, 而且也算是郭教授
的專長, 覺得這部分上得還不錯, 但很可惜時間不夠把近似解教完QQ
修完之後真的覺得統計力學無所不在, 很多東西都可以用統計力學
亂算一把(有些數學還蠻神奇的), 而且還真的蠻符合現實, Fermi
Statistics甚至可以算出白矮星Critical Mass
總括來說, 這門課蠻適合喜歡自己念的人來修
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推
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