[評價] 104全 蔣明晃 高等統計學一/二

看板NTUcourse作者 (A_A)時間7年前 (2016/06/28 16:10), 編輯推噓4(400)
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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件): 是 哪一學年度修課: 104 全 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 蔣明晃 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 工商管理學系/商學研究所 δ 課程大概內容 Introduction to Probability, Conditional Probability, Random Variables and Distributions, Expectation, Special Distributions, Large Random Samples, Estimation, Sampling Distributions of Estimators, Testing Hypothesis, Linear Statistical Models. Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 5 顆星 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) DeGroot and Schervis, Probability and Statistics, 4rd edition, Addison Wiley , 另有投影片於 ceiba上 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片 + 板書 σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 平時作業 20%,期中期末各 40% 平時作業大家都拿蠻高的,而期中期末雖然有一定難度, 但教授並不會改的相當嚴格。總分(等第)還沒出來所以 不知道會不會調分。 ρ 考題型式、作業方式 期中期末考題個人覺得頗活,大約7-8題,每題可能會有2-3小題。 作業的話每學期有四次,每次10題,會公佈在ceiba上。作業的部份 其實在課本上都找的到,所以(有可能?)找得到答案。但還是建議自己 好好寫,不然期中期末看到考題可能會崩潰… ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 老師人很好,完全不會管你什麼時候到教室。建議需要有微積分的 基礎會比較好,你才有能力很多東西自己導一次。加簽的部份應該是 會全簽。 Ψ 總結 這是一門不輕鬆的課,東西不少,但也蠻有系統。從上學期的機率、 介紹各種分配,貝式推定,到下學期介紹 MLE, 並導證各式的檢定、 最後介紹線性模型等等,都讓人能一窺數理統計的面貌。老師人非常 好,也非常樂意解答各種問題,或是和你聊天XD,這算是嚴肅的數學 課中一點小確幸吧。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.239.124.219 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1467101459.A.FFB.html

06/29 00:26, , 1F
老師應該就以最後寄的成績,不會再調分囉
06/29 00:26, 1F

06/29 01:43, , 2F
期中期末不簡單QQ
06/29 01:43, 2F

06/29 14:21, , 3F
期中期末和考古一樣…
06/29 14:21, 3F

07/03 03:02, , 4F
推樓上高統王子
07/03 03:02, 4F
文章代碼(AID): #1NSZ4J_x (NTUcourse)