[評價] 104-2 陳倩瑜 資料結構與演算法實務

看板NTUcourse作者 (大漢天威)時間7年前 (2016/06/25 13:19), 7年前編輯推噓6(601)
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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件):是 哪一學年度修課:104-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 陳倩瑜 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 生機系必選十選二,不過很多非生機系的來選 建議有程式基礎再來修(最好稍微了解物件、類別) δ 課程大概內容 語言用JAVA, 範圍是connected/sort/graph/search 老師上課主要都用PPT,同學也可以自己看coursera複習/預習 老師講得很清楚,不過有一堂上課時間尷尬(禮拜二下午第一節),人會比較少 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) https://www.coursera.org/course/algs4partI https://www.coursera.org/course/algs4partII μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 投影片,老師自己講,常常問大家有沒有問題 沒有人有問題她會有點失望,然後自己想個問題出來解釋 σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 偏硬課,作業很多又要很了解才寫得出來 認真念起來蠻辛苦的,期考跟作業前常跟同學討論到很晚 給分應該是偏甜,期中考改很鬆,另外聽說老師不當人 ρ 考題型式、作業方式 作業: 大部分一周一次,遇大考會沿, 線上繳交批改娘立刻改,這學期寫了十三個作業 考試: 有點迷,期中期末考古的考法都不一樣 期中考手寫code(pseudo code即可)、簡答解釋演算法、 人體compiler、複雜度分析 期末就只考簡答解釋演算法、複雜度分析 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 不點名,建議有物件導向的概念 加簽全簽,不過100人裡有快30人退選 Ψ 總結 好課一枚~不過挺重的,另外我是老師的實驗室專題生 老師說她教的這些算夠用了 -- sent from my hao123 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.55.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1466831966.A.B93.html ※ 編輯: winiel559 (1.163.55.216), 06/25/2016 13:20:49

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好課推
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06/25 19:05, , 3F
好課!
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07/06 10:59, , 4F
照算拿A- 結果最後拿A 太爽啦~
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推 雖然超硬的 ><
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好課大推,老師真的人很好
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08/13 17:18, , 7F
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文章代碼(AID): #1NRXHUkJ (NTUcourse)