[評價] 102-1 江金倉 迴歸分析
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）： 是
哪一學年度修課：
102-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
江金倉
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
應數所統計組必修課
δ 課程大概內容
0. Review of Basics.
1. Motivating Examples and Model Construction.
2. Simple and Multiple Linear Regressions.
3. Problems and Remedies - normality, unequal variances, correlated
errors,outliers and influential observations, and
multicollinearity.
4. More Complicated Models.
5. Generalized Linear Model.
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師會把講議放在ceiba
參考用書為Regression Analysis: Theory, Methods, and Applications
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課如沐春風，老師口齒清晰，正常版書上課，
穿插一些統計小故事和人生趣事(!?)
上課會和同學互動，問台下同學問題，有聽不清楚的可以馬上提出討論。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
四次小考40%
期中期末各30%
作業20%
期中報告10%
期末報告10%
雖說總分有140分，但因為小考大家都在20~50分，所以實際感覺只有120分。
至於分數當然是扎實分。
ρ 考題型式、作業方式
小考頗難，老師改考卷的方式較嚴格，如果沒有全部弄清楚，
寫出來的東西會被一撇劃掉.....完全沒有僥倖.....
作業要求要會寫R，去跑一些資料分析。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
出席無所謂，但是沒上到課很可惜，每堂課的知識密度都很高，
基礎的話，老師是說不用沒關係，但是強烈建議有線代和高統的基礎，
很多統計上的觀念，這堂課都和線代結合在一起，
對於線代和統計的理解會相輔相成。
Ψ 總結
小班上課，這學期有考期末考的只有13個人，大家彼此都認識，
老師的課，如果認真修的話，就是有種"被當掉也值得"的課，
並不會到很刁難學生，但是也會給學生一定的壓迫，
我自己對回歸的理解，在修了這堂課後完全改觀，
個人覺得是"建模"能力前，很重要的先修課，
而且整個學期上下來，從拿到一筆資料，怎麼去分析，處理，
到最後的modeling，會有很清楚的概念，
期末報告就是要我們用R去分析資料，最後呈現出來。
我自己覺得之前學的統計理論，在這堂課上和實務有連結上，
而且是很清楚自己到底在幹嘛的，不是單純跑跑軟體，
推薦給各位~~
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Danger is very real ,but fear is a choice.
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