[評價] 100全林紹雄線性代數

看板NTUcourse作者viw (STeva)時間12年前 (2012/08/02 00:17)推噓11(11推 0噓 18→)

留言29則, 15人參與討論串1/1

※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）（是／否／其他條件）：可哪一學年度修課： 100全學年 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 林紹雄 δ 課程大概內容由高斯消去法、LDU-decomposition切入「矩陣是什麼」接著才帶入vector space的概念，把矩陣是為linear transform（抽象化）此時突然接graph theory的應用，然後是code（編碼）以上為上學期期中考範圍，就是一般線代的內容，加一些課本有提到的應用接著上跟「正交」有關的：Gram-Schmidt, Shur's decomposition, projection 然後是行列式，進入線代的超級A咖──eigenvalue 在學期結束前紮紮實實地把Jordan canonical form講完還講了一、兩個禮拜的馬可夫鏈看很恐怖的nonnegative matrix（不考）以上為上學期期末考範圍，（聽說別班似乎上了一整年才上到Jordan form...）下學期一開始就利用上學期期末學到的利器──Jordan form處理ODE問題討論一些quadratic form的問題後，進入對正定矩陣(positive definite matrix)的討論，SVD-decomposition 用householder matrix做QR分解用spectral radius討論well-condition的問題以上為下學期期中考範圍，開始變得十分數值下半學期正式進入「數值線代」：討論高維度時的 1. Ax=b求解── (conjugate)gradient method, Gauss-Siedel, Jacobi, SOR-method 2. 求算eigenvalue和對應eigenvector── QR-algorithm, Hessenburg/tridiagonal form 然後進入線性規劃、simplex method，和在Game theory的應用以上為下學期期末考範圍，唉... Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 上學期──給分 3.5 涼 1 內容 6 下學期──給分 3.5 涼 1 內容 6, if對應數感興趣 5, if對應數沒興趣，因為你還是該會一些數值 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Strang, Linear Algebra and its Applications μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師純板書很多人說老師上課很快，我覺得不會，老師的上課速度大概是我這三年來最喜歡的很多for all, exist some...都會用英文寫台下抄的時候可以用邏輯符號帶過，爭取一些思考時間老師很注重計算，喜歡上一些algorithm的東西而且期中期末一定考... （例如做XXX-decomposition）老師自己很強，常常一臉「這很直觀」的樣子回答學生問題啊但還是會仔細解釋清楚啦XD σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 紮實分，期中期末總分會出到140（不會normalize）各佔30% 還有20％小考（一學期7次）和20%作業（也是7次）不簡單，但也不會完全寫不出來期末給成績的時候要總成績超過100分才會給A+，不過當人也有調低門檻54分解釋一下為什麼涼度是1而不是0：因為助教非常非常好心都會在小考前洩題XD ρ 考題型式、作業方式如上述，大約40%計算，20％小推導，40％比較要想的證明作業出很細，只要寫打*交上去就可以，不過全部寫的話非常非常有幫助以我來說，上學期我把一份作業全部寫完大約需要從中午12點寫到晚上10點，（忘記吃午晚餐）還會剩下大約20%~30%寫不出來的 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？加簽習慣？嚴禁遲到等…) 完全不care Ψ 總結林紹雄的課。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.160.25.87

→

viw

08/02 00:18, , 1^F

08/02 00:18, 1^F

→

arsenefrog

08/02 00:24, , 2^F

08/02 00:24, 2^F

→

arsenefrog

08/02 00:25, , 3^F

08/02 00:25, 3^F