[研究] 最佳化

看板NTUEE_LAB206作者 (喔耶)時間16年前 (2009/07/24 00:38), 編輯推噓1(1推 0噓 2→)
留言3則, 1人參與, 最新討論串1/1
想問大家一個問題， Ku* = f(u*) K是n*n的矩陣 u*是n*1的向量，同時也是符合此方程式的最佳解 f()是一個non-analytic的向量函數，可查表找值 如何用迭代法找出最佳的解，即u* ? 假設有個初始值u0代入 Ku0 = b0 =/= f(u0) 應該是可以利用b0跟f(u0)的差來決定Δu，以計算u1=u0+Δu吧? 一直到 bn ~= f(un)，才說 un = u* 這樣的流程對嗎? 還有這個問題有沒有一個名稱，我都不知道要怎麼google = = 謝~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.166.110.250 ※ 編輯: assyrian 來自: 218.166.110.250 (07/24 00:38)
推
07/25 11:31, , 1F
感覺這有點像 Recursive least-square System Id.
07/25 11:31, 1F
→
07/25 11:34, , 2F
其實系統識別啦、類神經也用了很多最佳化技術
07/25 11:34, 2F
→
07/25 11:36, , 3F
u* 是線性的 => 用 least square ; 非線性 => 類神經
07/25 11:36, 3F
‣ 更多 assyrian 的文章
文章代碼(AID): #1AQ97oj2 (NTUEE_LAB206)