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討論串[問題] 深度學習是否過譽了
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推噓2(3推 1噓 1→)留言5則,0人參與, 最新作者chocopie (好吃的巧克力派 :))時間9年前 (2016/11/07 17:37), 編輯資訊
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準確率太高也不是甚麼好事,. 舉例來說,你拿保鮮膜把西瓜包起來,包得平平整整好好的。. 再把這個保鮮膜拿來包榴槤,保鮮膜不是包不好就是很容易破掉。. 等超久有很多原因,可能是硬體設備不夠力或是開啟方式不對。. 總之深度學習是很有趣的,. 但是碰到語言與文字處理…… 就有一條艱辛的路要走。. 給你參考

推噓3(10推 7噓 9→)留言26則,0人參與, 最新作者ACEgolden (狗登)時間9年前 (2016/11/07 13:45), 9年前編輯資訊
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小魯菜逼八 聽學長說深度學習多屌多好用. 實際用起來好難用. 什麼神經網路都看不懂 好像跟人腦一樣. 可是每次螢幕上準確度都不到100%. 然後都要等超久 CP值不太高. 我原本都拿來預測大數據 覺得測不太準 又加了區塊鏈進去. 深度學習是否過譽了呢. 還是回去用excel好了. -----. Se
(還有212個字)
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