[考題] 11/20 研究法題目
1. 請舉例抽樣架構。(講義p.174)
Ans: Postcode address files, list of patients, the electoral roll;
（台灣）戶政登記資料、健保投保資料等
2. 請簡述何謂中央極限定理。(講義p.179)
Ans: 不論母群體型態為何，樣本數越大，樣本平均抽樣分配就會越趨近常態分配。
3. 請簡述何謂信賴區間。(講義p.179)
Ans: 由於抽樣樣本變異，為了要得到一個比較好的估計（good guess）我們採取區間估
計的方法，信賴區間。它是一種重覆實驗的結果。所謂95%的信賴度的意思就是在這算出
的100個信賴區間中，大約有95個區間會包含母體平均數（有95%的機會猜中）。
4. 等比率等機率抽樣 (probability proportional to size, PPS)的使用時機與原理？
(講義p.186)
Ans：當母群體所分成的次群體之大小不同時，即可使用PPS。因為大的次群體被抽中的機
率大，小次群體被抽中的機率小，因此每個次群體中的單位被抽到的機率是一樣的，而不
再受到次群體的大小不同的影響。
5. Non-Random Sampling的優缺點是甚麼？(講義p.187)
Ans: 優點：方便，可節省時間與經費
缺點：樣本不具代表性，研究結果無法外推到樣本以外的母群體
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