[試題] 105-2 鄭明燕 統計學導論 第三次小考

看板NTU-Exam作者 (息尉)時間8年前 (2017/06/23 13:04), 編輯推噓0(000)
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課程名稱︰統計學導論 課程性質︰數學系選修 課程教師︰鄭明燕 開課學院:理學院 開課系所︰數學系 考試日期(年月日)︰2017/5/16 考試時限(分鐘):50 試題 : 1.(24pt) 令{X } 為來自N(μ,100)的隨機樣本. 我們欲檢定H :μ=80 vs H :μ>80. j j=1~25 0 1 _ 令棄卻域(拒絕域; rejection region)C為{(x , x , ..., x )|x > 83}. 1 2 25 _ x 表示觀測值(x , x , ..., x )的平均. 1 2 25 (1)(8pt) 試求此檢定的檢定力函數β(μ). hint: 檢定力函數為棄卻虛無假設H 的 0 機率, 亦即你所觀測到的樣本落在棄卻域的機率. = Pr((X , X , ..., X )∈C|X , X , ..., X ~ N(μ,100)) 1 2 25 1 2 25 (2)(8pt) 犯下型Ⅰ錯誤(Type Ⅰ Error)的機率為多少? hint:「型Ⅰ錯誤」 ... 於H 為真的情況下, 棄卻H 的錯誤. 0 0 (3)(8pt) μ = 86時, 犯下型Ⅱ誤差(Type Ⅱ Error)的機率為多少? hint:「型Ⅱ錯誤」 ... 於H 為真的情況下, 不棄卻H 的錯誤. 1 0 2.(28pt) 令{X } 為獨立同態的隨機樣本, 且服從連續型分佈, 令f(x|θ)(x∈R) j j=1..n 為其機率密度函數. 其中θ為未知參數, 我們欲檢定H : θ vs H : θ . 令棄卻域 0 0 1 1 n Π f(x |θ ) j=1 j 1 C = {(X , X , ..., X ) | ---------------- > k}. 1 2 n   n Π f(x |θ ) j=1 j 0 { 1; (X , X , ..., X )∈C 令 φ (X , X , ..., X ) = { 1 2 n . C 1 2 n { 0; (otherwise) 設 k 使得 E[φ (X , X , ..., X )|H ] = α, (0 < α < 1). C 1 2 n 0 * 此外, 我們考慮任意的檢定, 令其棄卻域為C . 同樣, * { 1;(X , X , ..., X )∈C 令 φ (X , X , ..., X ) = { 1 2 n , * 1 2 n { 0; (otherwise) C 且滿足 E[φ (X , X , ..., X )|H ] = α. * 1 2 n 0 C (1)(4pt) 檢定φ (and φ )的顯著水準為多少? C * C hint: 在簡單假設下,「顯著水準」與犯下型Ⅰ錯誤的機率一致. n n (2)(8pt) 令 g = (φ - φ )(Π f(X |θ ) - kΠ f(X |θ )). 試證 g≧0. C * j=1 j 1 j=1 j 0 C (3)(8pt) 令β (θ ), β (θ ) 分別表示φ 與φ 的檢定力. φ 1 φ 1 C * C * C C 試證β (θ ) ≧ β (θ ). hint: 考慮g的積分. φ 1 φ 1 C * C (4)(8pt) 試敘Neyman Pearson's lemma為何. hint: (1), (2), (3) 3.(20pt) 令X為一個離散型的隨機樣本, 其分佈包含一個未知參數θ. θ∈Θ={θ , θ , θ }. X的機率分布如下: 1 2 3 X 0 1 2 3 4 Pr(X|θ ) 0.00 0.05 0.05 0.80 0.10 1 Pr(X|θ ) 0.05 0.05 0.80 0.10 0.00 2 Pr(X|θ ) 0.90 0.08 0.02 0.00 0.00 3 我們欲檢定 H : θ∈{θ } vs H : θ∈{θ , θ }. 0 3 1 1 2 sup θ∈{θ } Pr(X|θ) 3 (1)(4pt) 試求Λ(X) = --------------------- sup Pr(X|θ) θ∈Θ (2)(8pt) 試導出顯著水準 α = 0.02 下的概似比檢定(Likelihood Ratio Test). hint: 求k使得 Pr(Λ≦k|H ) = 0.02 以及 C 使得 X∈C <=> Λ(X)≦k. 0 (3)(8pt) 試求(2)所求的檢定之檢定力函數β(θ)(θ∈{θ ,θ }). 1 2 2 2 4.(28pt) 令{X } 為來自N(μ,σ )的隨機樣本, 其中θ為未知參數, σ 為已知. j j=1~n 我們欲檢定H : θ = θ vs H : θ = θ (θ < θ ). 0 0 1 0 1 (1)(10pt) 試利用Neyman Pearson's lemma來求顯著水準為α的最強力檢定 (Most Powerful Test). (2)(8pt) 試敘(1)所求的檢定是否為對於H : θ = θ vs H : θ > θ 的均勻 0 0 1 0 最強力檢定(Uniformly Most Powerful Test). (3)(10pt) 試證均勻最強力檢定為不偏檢定.(Unbiased Test) * { 1; (with probability α) hint: 考慮隨機化檢定φ = { { 0; (with probability 1-α) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.249.201 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTU-Exam/M.1498194293.A.925.html
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