品管作業九
這次作業有些人在#11-16 (c)的部份有錯 但錯的點都是時間序列 因此沒有扣分
另外對於#11-16 (b)的comment 我有些想法還有一些想法 不確定正確 提供給大家參考
有興趣的話或許可以討論一下
# 11-16
(b)
分兩種情況討論：
<情況一>
若在此的x和y都是observational data, x和y都可能out-of-control
若x是y的input(例如原料)
y的out-of-control大致上可以分為因為x而造成的out-of-control
或者因為x之外的其他變數造成的(稱為uncontrollable)的部份...這部份會在error的地
方
(參見鄭少為老師迴歸講義p.2-1)
若y的out-of-control大致上是因為x的out-of-control造成的
那麼只能在y chart中看出來 用residual chart就看不出來了
若y的out-of-control大致上"不是"因為x的out-of-control造成的
那麼在y chart和residual chart中都可以看得出來out-of-control的現象
<情況二>
是實驗設計型的數據 也就是說所有解釋變數x_i都是設定好的 並且沒有measurement
error
那麼y的out-of-control不會因為x的out-of-control造成的
那麼在y chart和residual chart中都可以看得出來out-of-control的現象
# 11-16
(c)
如果 ACF的前q個lag顯著，通常會用MA(q) modeling這個時間序列
如果PACF的前p個lag顯著，通常會用AR(p) modeling這個時間序列
如果sample少的時候，的確會有估不準的情況，在此有40個時間點，估lag1或2應該還算
準
但如果要估計lag20甚至30 就不是那麼準了
對於一個white noise process(可以想成X_i 是 i.i.d.)，ACF看起來應該是沒有lag會顯
著的
在此y的ACF圖前兩個lag顯著 但是residual只有lag 1顯著
看起來residual的ACF圖較接近white noise process的ACF圖
因此用residual做individual plot較符合individual plot的假設
# 11-19
這題用前30個點建立PCA，有幾個點在principal plot中會跑到95% confidence band外面
去
應該要把這些點去掉重新fit 直到所有的點都in-control為止，
然後才用這個chart對後面10個點monitor
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感謝碩二許多同學這學期的幫忙^^
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