線模第六次作業
這次作 "diagnostic" , 所以很多圖形法 ,
因此許多東西都是主觀想法 , 因此這次只要講合理就OK
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比如在作normal assumption地方 , 畫完 normal plot , 有人覺得normal ,
也有人覺得不 normal , 我都會給對。
有被扣到分的 , 通常是粗心為主。
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第一題的non-constant variance部分 , 除了residual和fitted value作
diagnostic之外 , 還要個別跟其他predictors作 , 之前weighted least square
就跟你講 , 有可能你的variance可能和predictor有關 .
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第四題其實在作mult. test , 所以臨界值沒有改變地人還是有 , 但是通常做
test 給的顯著水準通常都給的很主觀 , 因此只扣 1 分 , 但是考試老師改的 ,
所以他可能會抓狂給你全錯。
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第六題 , 在做mean structure diagnostic , 通常你在第一題那些residual plot
就可以看到不少東西了 , 90%得人沒發現takers疑似有二次的base function在裡面 ,
他傷心了。
80%用於partial residual plot , 這個方法好在於:
其他變數不能解釋的部分可以被顯現出來
畫出來大家會發現很多圖都是亂七八糟的 , 只有 takers 他很明顯的ㄧ條直線
因此可以想像:
只有 takers 的 coef.是顯著的 , 其餘都是不顯著的。
[in fact]: 加入2次的takers項 , 1次和2次都是顯著的。(全班沒人fit)
90%的人覺得以takers以40這個值分兩群 , 然後各別fitted model ,
能做到這邊很棒了 , 後續這個model的解釋送分。
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