品管第二次作業6.2(c)
※ [本文轉錄自 NTHU_STAT97 看板]
作者: ddtddt (得) 看板: NTHU_STAT97
標題: 品管第二次作業6.2(c)
時間: Thu Oct 29 18:04:24 2009
HI，大家好，我是隱藏助教。
6.(c)的題目是:此筆DATA是否符合常態
首先有同學有疑慮，這20組可能是來自於不同的分布，
所以是否應該"分20組來討論"每組是否為NORMAL。
此疑慮是有道理的，但是在
1.全部都是in control的情況下，假設來自於同樣的分布也是合理的。
所以可以全部一起考慮，只畫一個QQ PLOT。
2.當你只討論五個點是否來自於NORMAL的時候，不是不可以做，
但幾乎沒有人會這樣做，因為POWER太低了，也就是說，
就算這五個點真的不是來自於NORMAL，你也幾乎檢定不出來。
我改這題的重點:
如果你知道如何判定一筆DATA是來自於常態常態，我就不扣分，
如果我認為你的方法不足以說明這筆DATA是常態，我就會扣分。
但因為我改的標準很鬆，以致於有些人有錯誤的地方但是我沒有扣到分，抱歉。
[歡迎拿回來扣分:)]
以下是幾種可能出現的做法:
1.畫QQ PLOT且做常態檢定算出P-value。 [這幾乎無可挑剔]
2.畫QQ，且說明點為一直線。 [唯一可挑剔的地方為直線需要用"感覺"]
3.畫直方圖看對稱且為鐘型。 [大學生這樣做OK，研究生該進步:)]
4.畫BOX PLOT說很像常態。
畫BOX PLOT可以看出對稱沒問題，但非常難看出常態，
有些同學可能說我有1/4 3/4的分位點，但是這不夠，
就像你不會畫直方圖只分兩組或三組，然後說他兩組人差不多，
或是中間那組人比較多，就說他是常態。 (所以很抱歉，畫BOX的人無法幫您加分)
此外要特別注意的是，有些同學將每組五個值平均後再做QQ PLOT，這是有問題的，
某些DATA本來可能不符合常態但因為你取平均所以可能檢定出來變成是常態，
因此這是不適合的。
改得不好的地方請大家多多原諒指教，不想看這篇的可以看另一個助教的解釋。
謝謝大家:)
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另一個助教的分隔線
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首先可以用課本本章的那個box plot的方法監控整個process是否 in control
(用box plot監控比較不受極端值的影響 會比其他的chart robust)
但是若一筆一筆資料去看是否符合常態分配 每筆資料只有5個數值 太少了
考慮合併資料：
如果沒有課本例子那樣的mean 或者variance shift的情況時 大致認為是 in control的
(若有shift或許可以取in control的那一段就好)
認為資料大致是從某一分布出來
把這些in control的data合併變成一筆個數較多的data
然後去用QQ-plot等方法檢定常態
注意：先把20個樣本各自作平均 然後用這20個平均點作QQ-plot 是「不合適」的
平均的動作會讓資料看起來較像 Normal
這次有一些同學這樣做 請注意這樣是不合適的!!!
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