[討論] 品質管制第二次作業
<注意事項>
1.記得達成每一小題的所有要求：很多同學都漏掉要寫比較或者comment的部份
這樣被扣分很可惜!
2.劃紅線卻沒有寫字的部份表示那裡的邏輯或者措辭有問題，下次請注意，若想知道情況
可以來問助教們
3.請盡量把計算過程寫完整，例如：計算列出公式 作任何決定(例如#6-19(d)問你要把
mean移到哪裡)寫出理由。在此給這次寫的清楚的同學精神上鼓勵!
4.這次作業大部分的計算均有很多位小數，建議在計算的過程中保留大部分的小數，最後
的答案再與以四捨五入，否則計算的結果可能會有相當的誤差
5.畫chart請試著用電腦畫 哪種軟體皆可 這是練習 畢竟未來工作時不可能用手畫。 在R
中，除了用內建package qcc外，還可以簡單的自己手動，例如
x<- c(7,9,8,6,11,10,7.5) # 填入要畫的資料
plot(x, pch=1, ylim=c(0,20), main="R-chart")
lines(x)
abline(h=c(2,12))
text(6.8, 12, "UCL")
text(6.8 , 2, "LCL")
6.一大題20分，各小題均分20分。滿分100。 若沒有寫題目要求的評論或者比較，每個扣
1分
7.對於作業有任何問題，或者改的不周全的，歡迎來討論。
(助教站內id：ddtddt uiophjkl)
<以下各題所提出的點，是有部分同學沒有寫清楚的，而助教們覺得該寫的。另外也加入
寫的比較清楚的同學的部份comment…後者會在後面標出(by同學)>
# 6-7 (b)
在此雖然s-chart與R-chart的CL’s不同，但兩者線的上下震盪的pattern是相似
的…(by同學)
R-chart只看max和min，若一個sample中有一個特大的或特小的值(outlier)，
R-chart會比較強烈的反應出來，但該sample在s-chart中的值通常比較不會有那麼強烈的
反應，也就是說s-chart比較robust。在這題中，每一sample的10個點沒有特大或者特小
的數值，故兩者看起來差不多。
(b)和(c)
兩個chart的scale相同，故看起來差不多，但是對比s^2-chart，s^2-chart的
scale是前兩者的平方，上下震盪幅度就會較R-chart或者s-chart大一些(對於數值>1的資
料)
R-chart與s-chart的UCL與LCL對稱於CL，但是s^2-chart並不對稱。…(by同學)
#6-12
(c) specification band較6倍標準差的band小，這樣的製程可能會產出一些不符合
specification的產品
(e) effect：降低了需要rework的機率，但是增加scrap的機率
#6-19
(c) [LSL,USL] 包含在 [LCL, UCL]之內，也就是說有一些產品未能達到
specification。
(d) 建議將process mean移到LSL與USL的中點，因為Normal是對稱分布，這樣移動
可以minimize落在[LSL, USL]外的機率。
#6-28
由R-chart可以看出第四個sample是out of control，需要將之移除，重新計算
R-chart與x-bar-chart。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.36.51
※ 編輯: uiophjkl 來自: 140.114.36.51 (10/26 20:13)
※ 編輯: uiophjkl 來自: 140.114.36.51 (10/26 20:14)
※ 編輯: uiophjkl 來自: 140.114.36.51 (10/26 20:16)
→
10/29 21:23, , 1F
10/29 21:23, 1F
※ 編輯: uiophjkl 來自: 140.114.36.51 (10/29 21:23)
→
10/29 21:23, , 2F
10/29 21:23, 2F