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1.）第一題資料是1888年，於Switzerland，關於fertility與5個社經指標之間的關係之
研究。研究母體為Switzerland的47個Frech-speaking 的州郡。反應變數為標準化
過後的fertility測量值，預測變數有
1.Agriculture:從事農業人口比例 2.examination:被徵招入伍者中，在
army exam中得到highest mark之比例 3.education:學歷超過小學之人口比例
4.catholic:人口中，天主教徒的比例 5.Mortality:新生兒在一年內死亡的比例
Q.1:以Fertility為反應變數，其他指標為預測變數，配適迴歸模型，並計算迴歸係數之
共變異數矩陣。
Q.2:以數字說明配適值和殘差是直交的。
Q,3:利用第一題模型之殘差作為新的反應變數，重新配適一個迴歸模型。和第一題之模型
的summary比較相似，相異處，並以數學的方式說明為何有這些情形。
Q.4:利用第一題模型之配適值作為新的反應變數，重新配適一個迴歸模型。和第一題之模
型的summary比較相似，相異處，並以數學的方式說明為何有這些情形。
2.)利用這組data，以press為反應變數，其他為預測變數，配適一條迴歸模型。
Q.1:反應變數的var有多少比例能被解釋變數解釋？
Q.2:那個觀察值的殘差最大？Give the case number
Q.3:計算殘差的mean和median
Q.4:計算殘差和預測值的相關係數
Q.5:若temp增加10單位，其他變數不變，press會怎麼變化？
Q.6:分別把新預測變數 HCHO-catalyst和HCHO/catalyst加入原始模型，並秀出結果。
為甚麼前者配適的模型沒什麼改變，後者卻有差異？
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