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討論串[心得] [NTHU+] 陳昆皇 巨量資料概論
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#3
[心得] [NTHU+] 陳昆皇 巨量資料概論
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者candog (怕熱的肥宅)時間8年前 (2017/06/02 00:28), 編輯資訊
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巨量資料概論 / 陳昆皇. 巨量資料數據. 甜度：3 涼度：3 難度：3. 【評分方式】看期中報告跟期末報告. 【修課心得】學不到什麼東西. 老師不會教你寫code. 但會教你用一個分析軟體. 沒聽的話還是不會用. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.114.206
#2
[心得] [NTHU+] 陳昆皇 巨量資料概論
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者candog (怕熱的肥宅)時間8年前 (2017/02/16 01:00), 編輯資訊
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巨量資料概論/陳昆皇. 甜度：3 涼度：2 難度：3. 105上學期 (這是當時的狀況，老師可能更改課程，僅供參考). 教授:陳昆皇(希望沒記錯). 計分項目:(比重未知). 1.出缺席. 2.分組報告(共3次). 3.提問加分. 關於報告:. 分組(約4人)，期初決定主題，主題須跟巨量資料相關。.
(還有324個字)
#1
[心得] [NTHU+] 陳昆皇 巨量資料概論
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者candog (怕熱的肥宅)時間8年前 (2017/02/16 00:22), 編輯資訊
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甜度：2 涼度：5 難度：1. 內容太過粗淺，覺得沒學到什麼東西. 基本上教的內容就跟課綱寫得差不多，不會再多了. 而且都是很快的帶過，都是很粗淺的介紹. ex:. - 一堂課講完類神經網路的原理. - 一堂課講完分散式運算 Hadoop. 剩下一到兩節課幾乎都在討論報告. 分數計算：. 1. 期中
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