[心得] 資料科學 沈之涯
課名：資料科學 (Data Science)
科號：10820CS 570100
老師：沈之涯
課本：None
課別：資工系/所 選修
學分：3
涼度：★★★☆
甜度：★★★★☆
建議先修課程：資結/演算法
課程內容\簡介：
一開始會介紹data mining/machine learning，講解frequent pattern，classifica
tion，clustering，regression，Bayes等。再來會帶到deep learning，CNN、RL、graph
embedding、global optimization、network compression、GNN
上課方式：
都是用投影片來上課，因為疫情關係，這學期幾乎都是遠距教學，也因為這樣，老師
教的內容似乎有多一點，一週的影片有時不只三小時。
給分：
因為疫情關係，期中筆試取消，改成7次作業，一次10%，期末報告30%
作業給分的標準很明確，我覺得這樣很好
期末報告是老師占70%，學生評分占30%，最低似乎都有75分
考試作業型態：
HW1: 寫爬蟲(會給你一個網站跟要求的資訊) (python)
HW2: 寫關聯規則的演算法，Apriori或FP Growth (C++/python)
HW3: 給定dataset，去預測明天會不會下雨，用Kaggle競賽，比F1 score (python)
HW4: 寫RL去玩lunar lander (python)
HW5: 寫Global optimization，想辦法求出未知函數的最小值 (python)
HW6: 寫Network compression (python)
HW7: 幫各組的final評分+聽一個老師請中研院高手的演講
期末報告:最多3個人一組，題目自訂，會先提出一個proposal，老師會找時間跟各組
討論你們這組的idea合不合適，最後需要錄製一個15min以內的影片。
老師的喜好、個性：
老師教得滿好的，舉的例子讓人很好理解。而且感覺得出來老師很幽默，前面還沒遠
距上課的時候，老師講一講筆掉了，然後說噴裝了XD
給加簽嗎?
會給加簽，但不會全簽，當時是抽籤來決定誰可以加簽，這堂課原本是40人，最後只
簽到8x人
補充:
有很多program的作業，滿建議大家來修的！算非常充實的一堂課，理論和一些簡單
的實作都有涵蓋到，可以學到不少
總成績/班上排名：A+ 1/79
成績:
成績分布：沒有公布:(
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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推
09/17 11:36,
5年前
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09/17 11:36, 1F