[心得] 文件探勘 林福仁
課名：文件探勘 (text mining)
科號：10820ISS 507300
老師：林福仁
課本：None
課別：服科所選修
學分：3
涼度：★★★★☆
甜度：★★★★☆
建議先修課程：無
(Offered in English)
課程內容\簡介：
一開始會先從最基本的data mining開始講起，後來的內容主要都會著重在如何從一
個結構化的資料去萃取我們想要的feature或是重要的feature，會介紹不同的方法。同時
也會教說如何處理一個非結構化的文本資料，這也會介紹很多不同的方法/觀點。
上課方式：
老師是用投影片上課，本學期因為疫情所以改用google meet做遠距同步教學，不用
跑到台積館，讚啦!
通常每週上課留半小時，讓助教去講解助教寫的sample code，都跟課堂上介紹過的東
西有關
給分：
作業部分應該算給得滿寬鬆的，就算扣分，也會寫評語告訴你哪邊扣多少分這樣
考試作業型態：
沒有考試，就是一大堆的作業+報告，作業其實還滿多的，幾乎都是一週一次作業，
大部分都是coding作業，但其實根本也不用coding，因為助教給的sample code幾乎都寫
很完整了，就簡單改改參數跑一下結果寫個report就行。
期中報告大概是3~4個人一組，是做跟文字雲有關的，期中報告後可以選擇跟別組合
作，一起做期末報告，不過這學期只有2組有合併，其他組都沒有合併。期末報告的題目
就沒有限制了
老師的喜好、個性：
感覺得出來是個好人
給加簽嗎?
這學期選課時沒有上限人數
補充:
整體課程不會算太難，作業的部分跟上面說的一樣，助教已經完成了大部份的code，
而實際上text mining的部分也都是從基礎教起，所以我認為這堂課只要能看得懂code的
來修應該都滿輕鬆的(就只是作業有點多)
總成績/班上排名：A+ 1/54
成績:
成績分布： 沒有成績分布 :(
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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