[心得] 統計資料分析 趙蓮菊教授
課名：統計資料分析
科號：STAT262200
老師：趙蓮菊教授
課本：NONE ，只有老師的投影片
課別：第一專長 數據科學必修
學分：3
涼度：★ ★ ★
甜度：★ ★ ★ ★
建議先修課程：
最好有機率統計相關課程，不過沒有也沒關係
課程內容\簡介：
其實我自己是覺得這堂課比較像是機率統計導
論，從最基本的random variable到比較進階的
testing hypothesis 老師都有上到。
給分：
作業 20%
Midterm final成績較高的40% 較低的35%
出席 5%
暴雨出席加分 bonus 1 point
總成績有在加兩分
滿分為103
考試作業型態：
這部分都是可以用R直接call function 解決的
題目很簡單請好好把握
老師的喜好、個性：
老師是一個和藹的教授，同時也是全清大論文
引用次數最多的女教授，也是美國統計會士，
總之老師很強就是了。老師不太喜歡同學上課
用手機，會柔性勸導我們不要滑，不過我都坐
最後面上課偶爾滑個，老師也不太會注意
給加簽嗎?
我不知道，但是應該給
補充:
這堂課跟我之前在理學院上的課調性很不一樣，
教授開學就說這是一堂入門的課，有上過機率跟
這學期同時在上統計的我覺得真的蠻簡單的。
不過這堂課就真的比較偏應用實務理論基礎比較
薄弱的情況下，我認為有蠻多東西算是比較記憶
性的，尤其在學期後段更為明顯，不過也不難記
就是了。
我跟系上另一個同學都覺得老師考試的方向大概
會有20%跟上課不太一樣，建議未來修課的人要
好好看講義，不要遺漏任何可能會考的東西。
另外補充一點老師是利用發作業當作點名，如果
你有抓到他發作業的規律的話基本上這堂課就是
一門很爽的課。
註：機率論跟統計都是在 dept of math 修的
總成績/班上排名：about at least 10/61
成績: 95/103
成績分布： 我覺得A-以上應該至少六、七成
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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