Fw: [心得] 時間序列分析 周若珍教授

看板NTHU_Course作者 (怕熱的肥宅)時間8年前 (2017/02/15 12:15), 編輯推噓0(000)
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※ [本文轉錄自 candog 信箱] 作者: candog.bbs@bbs.cs.nthu.edu.tw ("FireBolt") 標題: [心得] 時間序列分析 周若珍教授 時間: Wed Feb 15 01:32:31 2017 作者: msgreen (shen) 站內: nthu.course 標題: [心得] 時間序列分析 周若珍教授 時間: 2011/06/29 Wed 22:18:59 課名:時間序列分析 科號:STAT521000 老師:周若珍 課本:Box, Jenkins and Reinsel(2008) Time series analysis. 課別:統計所選修 學分:3學分 涼度: 這門課超累的= =" 要修的話要有心理準備!! 甜度: 沒什麼甜度可言.... 建議先修課程 數理統計 課程內容\簡介 時間序列分析是統計所開給研究生的課 統計所網頁上的簡介如下 簡介處理時間序列資料的統計模式與分析方法,內容包含線性平穩過程、ARIMA模式之性質 季節性模式、最佳線性預測、state-space 模式及Kalman filter、頻譜分析、 及非線性隨機過程等。 上課內容以Box, Jenkins and Reinsel 第四版的 Time series analysis 為主 上課方式 周老師是用板書上課 然後講個段落偶爾會看課本上的習題 不過老師講課速度蠻快的 一恍神就不知道在講什麼了orz|| 老師的筆記算是寫得清楚的 考試作業型態 1.平時作業 HW總共出了5次 每份作業題數約3~5題 (寫一次作業我大概要花上4小時左右的時間寫@@") 2.期中報告 期中會有個口頭報告~這時候上課進度大約到課本的第九章 老師會要大家找自己有興趣的數據做分析 並以ARIMA的model做建模預測 口頭報告完要寫書面報告給老師 3.期中考 期中報告完考期中考 考試內容為課本的ch.1~ch.9 考試題目總共5題 不過有3題左右都是證明題吧(完全不會寫orz||) 4.期末報告 期末只要口頭報告就好 期末上課內容為ch.11~ch.13 transfer function model的部分 報告的題目可以是新的or期中報告的延伸 並且使用transfer function model建模預測 口頭報告完一樣要交書面報告給老師 老師的喜好、個性 老師平常上課都蠻準時的 並提供office hour給學生問問題 因為我本身不是統計所的學生 所以一開始修這門課真的蠻辛苦的 跟老師談時~老師也很意外我會來修這門課 甚至覺得我不應該用修的(應該旁聽就好@@") 因此強烈建議外系想修這門課~可以先找老師談談 老師會給些建議~ 老師對於口頭報告的要求蠻高的~ 特別會問你做的題目動機 並且希望你分析的data是近幾年的數據 投影片上的小毛病老師也會清清楚楚地抓出來 修這門課可以訓練台風口條 & 感受被釘在台上的滋味= =a 這門課我覺得很重要的是 要學會使用統計軟體!! 平時作業和口頭報告都會使用到 R 這一套軟體 不過R這個軟體 要用到些程式語言 這部分老師上課並不會教 我是靠助教教學&自行找書來看練習的 圖書館有 陳景祥 R軟體 : 應用統計方法 這本書 裡面有教使用 R 做 ARIMA & transfer function model的建模和預測~寫得蠻清楚的:) 或者使用 SAS 作數據分析(不過這套軟體要錢...) 我覺得周若珍老師真的蠻厲害的!! 懂得東西真的很多~ 雖然上課時講解觀念並不是那麼清楚... (老師思緒有時候跳蠻快的 不容易跟上) 但是在office hour跟老師詢問老師都會仔細回答 大體來說我覺得這門課能學到很多東西 (不過蠻累的就是...) 然後這門課老師歡迎旁聽 希望對有興趣修這門課的同學有幫助=) 成績分布 90~100 A+ 1 12.5% 85~89 A 1 12.5% 80~84 A- 4 50.0% 77~79 B+ 73~76 B 1 12.5% 70~72 B- 1 12.5% 67~69 C+ 63~66 C 60~62 C- 50~59 D 1~49 F 0 X 沒有當人!!! -- ※ Origin: 楓橋驛站<bbs.cs.nthu.edu.tw> msgreen 於 2011/06/29 Wed 22:42:40 從 111-251-178-164.dynamic.hinet.net 修改 mindy22050推!!!!!!!! 06/29 23:29ldMn ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: candog (140.114.32.68), 02/15/2017 12:15:02
文章代碼(AID): #1OezN8iW (NTHU_Course)