[課務]分子模擬課程作業三訊息公告
※ [本文轉錄自 NDHU-Ch100 看板 #1C0amTtU ]
作者: rz12345 (RZ) 看板: NDHU-Ch100
標題: [課務]分子模擬課程作業三訊息公告
時間: Sun May 30 19:29:31 2010
有修梁老師分子模擬課程的同學 請往下看
課程網頁: http://rzccn.idv.st/
關於第三次作業的部分 跟老師討論後的結果後如下
BPNN -作業三注意事項：
1. 這次作業請將所有all molecule 作為 training set
2. 尋找Rcv(squared) 接近R(squared)值的model (cv=Cross Validation)
--------------
具體做法:
Create Back Propagation Neural Network Model > Parameter Name > Validation
Use test set: 預設為True，會將input data 分成 training set & test set
。提供檢視這組input data & descriptors 預測性。(選False，考慮的狀況比較單純)
Test set fraction: test set 在input data的比例 。
Cross Validation Method:
Omit Single Rows in Turn: Leave One Out
Omit Groups of Rows: 將data 分成n組 n=Cross Validation Groups
Rcv預測結果在ModelDescription.html > Validation
R?squared : training set R(squared)
R?squared (cross?validated): training set Rcv(squared)
R?squared (monitor set) : test set R(squared)
R?squared (monitor set, cross?validated) : test set Rcv(squared)
若Use test set為False則不會有R?squared (monitor set)&R?squared
(monitor set, cross?validated)出現。
hint: Data Standardization: Mean/Standard Deviation or Data Range 可能
有助於Rcv的表現
By 助教
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 134.208.33.107
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 134.208.33.107