Re: [討論] 有沒有深度卷積神經網路的八卦?
※ 引述《lturtsamuel (港都都教授)》之銘言:
: 幹,deep learning真是有夠恐怖的
: 連我這種半調子隨便用matlab建個model,手寫數字都能達到90%up的辨識率
: 我有cross validate,應該是沒有overfit
: 完全沒有做任何預處理,直接整個點陣圖丟進去
: 用我的ASUS爛筆電跑也只要一分鐘,準確率高到嚇人
: 更可怕的是,我完全不用管內部發生了什麼事,人類對data的解讀根本就不重要了
: 反正nural network會幫你搞定,像黑魔法一樣
: 這樣人類到底是要怎麼跟電腦競爭啊……
: 幫人類QQ
真的很可怕
之前用cifar-10(10種不同的物件,火車、馬、小客車...)資料庫測試過
印象中隨便跑準確率都70%up
而且還是訓練次數極少的狀況下,訓練次數一多就直接過90%了...
cifar-100應該也是可以,不過我懶得用
其實只要有類似圖片的東西給他看,好像都能自動幫你歸到該有的分類
雖然我也不知道他到底怎麼分的,code看好久了還是一頭霧水一知半解
說真的,用過之後我雖然不知道完全的原理 (我比較懶惰直接拿別人的樣本來改)
但是真的覺得很可怕
感覺未來比較簡單的腦袋活兒都能被電腦取代
以後真的人類有可能大量失業
大家還是趕快勤練身體,準備做體力活...比如說賣雞排之類的
媽蛋上個週末電腦突然爆炸,跑程式跑半小時就會crash,我先趕快備份資料再說...
(原本想聊聊我論文在幹嘛,不過好像有點偏機密,還是保留好了)
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