[心得] 資工機率謝秉均英授

看板NCTU-Teacher作者bh2142 (瀕臨絕種的Emacser)時間3年前 (2021/01/17 00:34)推噓3(3推 0噓 8→)

留言11則, 5人參與討論串1/1

⊕課名⊕ 機率 Probability ▲教授▲ 謝秉均 ★修課年度★ 109-1 ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。）扎實的數學和應用但不是數學系的那種扎實法沒有測度論 ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格）投影片 ▼考試作業▼ 四次作業一次四題共40% 兩次考試考前會公佈考古難度應該比別班難吧但是題目都會有Hint很健康￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？）不點名微積分不要太爛會一點python更好（或是有個會python的同學）作業會用到簡單的數值計算￠最後想說的話￠老師英文很好數學也很好教的也非常好但我一直蹺課作業偏困難但是很有趣不是無聊算術雖然前面那篇說作業是A++++++++++++++難度但我認為微積分基礎加上教的東西已經足夠讓我們寫出作業喜歡數學的人非常推薦建議和會寫證明的朋友一起修方便討論作業老師本身研究機器學習實際的例子中常常帶到機率在機器學習的應用不無聊的數學課分數的話作業拿滿考前刷個slide 把所有觀念搞懂就可以應該就可以A+ -- LG V40 -> AMB M3 -> Beyerdynamic T70, T90, T5p 1st Funtoo Linux + KDE Plasma 5 + GNU Emacs -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.66.174 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NCTU-Teacher/M.1610814846.A.BF1.html ※ 編輯: bh2142 (42.73.66.174 臺灣), 01/17/2021 00:36:28 ※ 編輯: bh2142 (42.73.66.174 臺灣), 01/17/2021 00:38:20

推

Sean64

01/17 02:53, 3年前 , 1^F

01/17 02:53, 1^F

→

Sean64

01/17 02:54, 3年前 , 2^F

01/17 02:54, 2^F

→

KousakaReina

01/17 16:05, 3年前 , 3^F

01/17 16:05, 3^F