「資訊科學」什麼是品質「好」訊息？[從易經去推
微積分發明人萊布尼茲為了跟牛頓競爭學術地位/便借用非常多學科來發展微積
包含數字系統採易經陰陽
***「資訊科學」什麼是「好」的訊息？
基本上有兩點，一點是有用的 Validity ，另一點是有效率 Efficiency
因此收集數據，便需要設計，讓它既有用又有效率 /比方說，抽樣調查、科學實驗，便是
一種設計 //**那蒐集完數據，又要怎麼分析呢？.
基本上一份數據通常有三個特質 ┬ Variability 變異.
. ├ Uncertainty 不確定性.
. └ Error 誤差.
而我們的目的就再於避免這三種特質的影響.
基本上，我們採用三種方式 ┬ 減少系統偏差 (bias) .
. ├ 能夠估計誤差 (error) .
. └ 達到高精確度 (precision).
如果要跟前面相配合，減少偏差相當於讓資料有用 高精確度相當於讓資料有效率**蒐集
數據的方法，就是實驗/實驗有兩個目的，一個是發現知識，一個是驗證假設通常我們會
設計有一些變數 X_1,..,X_m ，然後經過實驗得到數據 y .
也就是 / y = f(X_1,..,X_m).
我們的目的可能是找 y，也可能是由數據中找真正有影響的 X_i .
比方說，我們可能會在實驗中固定其他變數，觀察 X_1與 y的關係 .
但是，通常我們的數據還會有些 confounding (混雜)
也就是說，儘管我們固定了某些 X_i
y也可能是由有些我們不知的 Z_i，所影響此時/.... .... ..y = f(X_1,..,X_m) + 隨機
誤差.
因此，我們便會想辦法把這些誤差減少或是估計出來目前來說，實驗的種類有以下幾種.
1.比較實驗 (像是藥物實驗) 4.系統最佳化 (像是工業生產)
2.變數因子篩選 (像是化學實驗) 5.系統穩健性 (像是產品良率)
3.反應曲面探索 6.計算機實驗 (特色：沒有誤差的實驗)這幾種實驗設計，主要是由兩個
人發展=>
1.R.A.Fisher 統計學之父，在1930-40 發展農業統計，可大量計數但需時長2.George
Box(?) 在1950-60 發展工業統計，大量且需時短但價格昂貴
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