[心得] 火箭個人效率值與球隊總得分之關係已回收

看板NBA作者 (草莓獸)時間10年前 (2013/11/22 22:00), 編輯推噓35(37219)
留言58則, 44人參與, 最新討論串1/1
先說明目前比賽僅13場 變異數蠻大的 以下分析參考參考就好 先付上三張圖 其中橫軸為效率值 縱軸為球隊總得分 球員A http://ppt.cc/htT2 球員B http://ppt.cc/v3m1 球員C http://ppt.cc/VY7E 球員A,C的效率值與球隊總得分成正相關 然而 球員B竟然效率值跟球隊總得分成負相關 以下是三位球員 效率值與球隊總得分的相關係數(CORRELATION) A:0.2333 B:-0.104 C:0.2245 在自然界中相關係數能有0.15算是蠻顯著了 從以上兩個看法 球員B竟然效率越好 球隊總得分越低 真是特別 相信大家都猜到了 球員A:JEREMY 球員B:HARDEN 球員C:HOWARD 最後 老大要復出了!! 老大不能亡 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.6.178 ※ 編輯: Laoda245566 來自: 114.24.6.178 (11/22 22:00)

11/22 22:01, , 1F
老大應該也是這樣吧
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11/22 22:03, , 2F
看了1F的推文有沒有人 要不要算一下老大以前的
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要哪一年的 最近考完期中考很閒

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Excel !
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哈登不意外
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有球員效率跟球隊失分的嗎
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11/22 22:08, , 6F
也蠻想看老大的效率值!
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11/22 22:11, , 7F
蠻合理的結果
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之前不是就有統計過 其實KOBE在或不在 湖人勝率差
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不多?(這一兩年前)
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11/22 22:15, , 10F
KOBE在不在是票房差很多 XD
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我想到電影"魔球"
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不敢當

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比較想看總得分線性圖 搞不好得15分是最佳效益XD
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※ 編輯: Laoda245566 來自: 114.24.6.178 (11/22 22:21)

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算上一季的可以嗎
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一天只能發一篇心得 明天好了 5566得第一 ※ 編輯: Laoda245566 來自: 114.24.6.178 (11/22 22:23)

11/22 22:24, , 14F
感謝 56該去數字版發肺紋了
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優質好文

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推ID
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※ 編輯: Laoda245566 來自: 114.24.6.178 (11/22 22:26)

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所以該送走的是B球員
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代表B越自幹 球隊越會輸的意思
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這一定是假數據派
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老大二代!!
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11/22 22:29, , 20F
R-square是多少?顯不顯著阿?
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林酸怎麼還沒出籠??
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11/22 22:35, , 22F
比較合邏輯的解釋方式是 B球員的效率有大半是得分
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56優質果然是真的!!!
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其他增加EFF值的行為相對少 造成總得分下降
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11/22 22:41, , 25F
你可以考慮入三球員的交互做用關係,做anova看看
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13場的數據,變數還很大,前面也有一個禁區命中率數
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Gasol Noah 18K 排名就已經讓人意料不到了..
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好歡樂XD 敲碗作ANOVA..........
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對手禁區命中率
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原PO有沒有考慮要作上季的...13場樣本很容易被嫌小
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11/22 22:45, , 31F
改天拿公司電腦的minitab跑看看XD
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11/22 22:57, , 32F
這都可以玩統計學 XD
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有沒有CP的?
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才13場,可以算p值看顯不顯著阿
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酸酸 UCCU 豪神不愧才是火箭真一哥
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11/22 23:01, , 36F
這種分析文不彷可以使用假設檢定看誰到底是毒瘤xd
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11/22 23:23, , 37F
酸酸: 不管啦 林書豪就是爛
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11/22 23:24, , 38F
可是不是還要再弄顯著性的考驗嗎?才能知道是不是真
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的有相關
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11/22 23:26, , 40F
球隊總得分改為球隊淨勝分會如何?
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13場哈登有1場沒上 效率0也算進去 是在整哈登嗎?
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11/22 23:35, , 42F
改輸球贏球跟效率值有沒有搞頭!
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11/22 23:43, , 43F
突然發現,效率0那場是沒上那場嗎?
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原來已經有人發現了= =..
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對!!! 沒注意到 抱歉 ※ 編輯: Laoda245566 來自: 114.24.6.178 (11/22 23:48)

11/22 23:48, , 45F
哈登迷護航摟!
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11/23 00:10, , 46F
優質好文
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11/23 00:12, , 47F
清流
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11/23 00:13, , 48F
這種簡單回歸參考依據 嘖嘖... 先做單變量分析
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看看各變數的影響為何 在去定吧
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11/23 00:19, , 50F
第一SG的特色就該這樣啊
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11/23 00:22, , 51F
數據推
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11/23 00:55, , 52F
簡單的迴歸分析真的很難說甚麼, 太粗略了
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11/23 01:16, , 53F
我猜老大也是這樣
11/23 01:16, 53F

11/23 01:19, , 54F
翔蛇可以考慮上課用這當例子
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11/23 01:51, , 55F
推樓上 翔SIR
11/23 01:51, 55F

11/23 02:09, , 56F
shiang sir:
11/23 02:09, 56F

11/23 05:40, , 57F
給箭頭 數據量太少 單變數分析 能得到這些那麼solid
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11/23 08:39, , 58F
作個向量自我迴歸吧
11/23 08:39, 58F
文章代碼(AID): #1IZsDeua (NBA)