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討論串[其他] Log-likelihood 計算結果的解釋
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---. <1>. G2 前兩個數據很像有算錯的樣子, 我程式跑出來分別是 5.3777 和 0.5416. ( 而且 G2 一定 ≧0 ). <2>. 一般在分析數據時, G2 會扮演著 performance 的角色. 也就是你根據背後所假設的 model, 訂出一套相對客觀的評比標準. 來決定
(還有2153個字)
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底下 a, b, c, d 分別為整數。. a, b 表在 c, d 群體下某特徵統計出來的個數,c, d 則是該群體的總個數為多少. (通常 d >> c)。. | C1 | C2. -------+-------+-------. No. | a | b. -------+-------+---
(還有888個字)
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