[其他] 封閉曲線的Fitting方式

看板Math作者 (iohan)時間5年前 (2020/05/18 21:04), 編輯推噓5(5029)
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各位先進大家好 工作上我在資料處理方面遇到一些問題 想請教各路大神 大家都知道 在程式的幫助下 要fitting一條曲線 我想最簡單萬用的方法就是級數展開了 這是針對一個x對應一個y的情況 那麼如果是一個封閉曲線呢? 一個x可能會對應兩個y 這種時候有沒有什麼定理之類的 可以把任意封閉曲線(或面) 用一個通式表示? 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.114.131 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1589807079.A.99B.html

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極坐標然後 Fourier series(三小
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之前看過的一個奇怪的影片
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不過我先說 我也不太懂細節XD 不一定能用就是
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用樓上的想法,先找出各點的某一個中心(可以選重心)
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當作中心,這一點可以換,以對稱性為主。之後將每點
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座標與中心座標換算出極座標,設每點(xi,yi)重心
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重心(gx,gy),算出(xi-gx,yi-gy)換成極座標
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(xi-gx)^2+(yi-gy)^2=r^2 (xi-gx)/r=costhita
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yi-gy/r=sin thita ,將thita當橫座標,r當縱座標
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如果封閉曲線只有一圈,畫出來的thita-r圖是開放的
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這個曲線可以泰勒展式擬合或傅立葉展式擬合或更高
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維函數擬合,或統計曲線資料庫擬合,mathematica
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也許有功能是輸入點自動擬合的,要查一下。
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我的文章"微積分的推廣,加減乘除的推廣,以及統計"
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合講了一個實用性的方法用excel調參數把不同的統計
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曲線試著擬合到相關係數0.95以上
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其他網路或論文網開放曲線擬合的文章應該很多
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https://reurl.cc/Wd8Er9 把封閉曲線切割,每小段
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用最小平方法逼近或其他逼近方式。文章給了拐點的
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一個權重克服拐點。
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其實我覺得如果切出來的直線很直就用x=f(y)逼近就_
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參數的仿樣曲線?
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先了解你要你擬合的目的是什麼吧,你是要擬合誤差越
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小越好,還是擬合之後需要可以外插,如果是前者就類
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似於直接局部針對每一個座標軸撒一個高次多項式,可
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以擬合很準,但性質很爛,基本上變動很大,所以也外
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差就會出問題了,而且這樣只會變成你為了要擬合而擬
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合,是不是真實資料的形式完全不管,甚至可能會發生
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例如某軸九次多項式跟十次多項式擬合狀況差不多好,
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如果你需要有外插功能(而且也要看你怎麼擬合),那
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情況就不一樣了,如果你不管資料的真實統計性質,隨
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便一種高度擬合都可以讓你的擬合曲線通過所有點。
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文章代碼(AID): #1UmeVdcR (Math)