[機統] 中央極限定理於一個骰子

看板Math作者 (科)時間4年前 (2020/03/01 18:08), 編輯推噓4(406)
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今天在看中央極限定理,看到 兩個骰子以上的和(sum),其平均值畫出來的圖 都看起來滿像常態分佈(Normal Distribution) 但是突然想到如果只有一個骰子,平均值畫出來的圖 就會很像平均分佈,但中央極限定理不管骰子有幾個 應該都適用吧? 還是其實這個像平均分佈的圖,也可以用常態分佈來表示? 懇請各位大大解惑 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.105.158 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1583057283.A.B38.html

03/01 19:02, 4年前 , 1F
我看你的用詞 還是先把定義看清楚 再來看定理吧
03/01 19:02, 1F

03/01 20:38, 4年前 , 2F
一個骰子擲n次在你的需要裡面和n個骰子擲一次有差
03/01 20:38, 2F

03/01 20:38, 4年前 , 3F
嗎?
03/01 20:38, 3F

03/01 20:45, 4年前 , 4F
你所說的擲骰子是多項分布,而
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03/01 20:45, 4年前 , 5F
多項分布是二項分布的推廣,二項分布的極限是常態
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03/01 20:47, 4年前 , 6F
分布,你所說的在抽象的意義上是對的。
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03/01 20:50, 4年前 , 7F
常態分布一開始會規定sigma不等於0,等於0應該是
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03/01 20:53, 4年前 , 8F
一垂直線而不是平行線。
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03/03 18:52, 4年前 , 9F
改說成「一次投k個骰子算點數和,重覆N次」那麼k要
03/03 18:52, 9F

03/03 18:53, 4年前 , 10F
夠大才有近似常態這回事。
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