[機統] Maximum Likelihood 推導過程

看板Math作者 (apple)時間4年前 (2019/08/06 16:42), 編輯推噓1(1推 0噓 3→)
留言4則, 2人參與, 4年前最新討論串1/1
大家好, https://imgur.com/a/Tsw0CB2 連結是離散隨機變數Maximum Likelihood推導: Theta_k 是資料(樣本)屬於第k類的機率 請問怎麼從倒數第二行推導到最後一行的結論? 結論的意思我知道(也很符合直覺) 但計算過程卡到 請高手指點一下 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.44.129 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1565080942.A.091.html
推
08/06 17:20, 4年前 , 1F
倒數第二行=0, 後面那項是常數,
08/06 17:20, 1F
→
08/06 17:22, 4年前 , 2F
所以 n1/θ1 = n2/θ2 =...= ni/θi = ... = nK/θK
08/06 17:22, 2F
→
08/06 17:24, 4年前 , 3F
已知sum_{i=1}^{K} θi = 1, QED
08/06 17:24, 3F
→
08/06 22:07, 4年前 , 4F
謝謝樓上大大回覆 ^^
08/06 22:07, 4F
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