[代數] PCA & 傅立葉轉換
假設有n個特徵組
C = [ f1, f2, f3 ... fn ]^T
其中特徵組i有n個數
fi = { Ai1, Ai2, Ai3 .... Ain }
C為n*n的矩陣
想請問對C做PCA的降維
是否同等於傅立葉轉換後的convolution
H = F(C)*F(C)
其x軸方向的加總(投影量)
X = project_x(H)
X = < x1, x2, x3 ... xn >
謝謝各位, 如有不妥我自刪
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.58.205
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1495777905.A.633.html
※ 編輯: wa120 (118.163.58.205), 05/26/2017 13:53:13
推
05/26 22:39, , 1F
05/26 22:39, 1F
→
05/26 22:39, , 2F
05/26 22:39, 2F
C矩陣 這邊假設得到的頻率域convolution為H
H = F(C)*F(C)
乘法為frequency domain的乘積
※ 編輯: wa120 (36.224.178.189), 05/27/2017 11:52:59