[分析] extreme value distribution消失
最近在看extreme value相關的文獻, 蠻好奇針對任意函數
通常要怎麼求出normalization factor,
http://imgur.com/a/6uYC6 這是某函數的probability density function
圖中的函數是一群i.i.d的RV的pdf(有K個)
我知道order statistics中第一名的分布會趨近於Frechet distribution
lim F(ax+b)= exp(-x^(-q)), where x,q >=0
K->inf
然後我想要求得a和b來近似其結果, 我令b=0 去找a
可是我不知道該怎麼找, 我用程式跑模擬亂調a發現的確可以找到一個a讓他跟
原先的f_max = K*f(x)*F(x)^(K-1)式重疊的
想請問是否有方法可以推出a的表示法,最近接觸到後,發現牽扯到極限都好難R!!
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