[其他]請問Regularization的數學方法
Regularization可以用來平滑曲線
https://en.wikipedia.org/wiki/Regularization_(mathematics)
原始資料 = 平滑資料 + 雜訊
Tikhonov Regularization(ridge regression) 限制beta
Total Variation Regularization 限制1階微分
Cubic Smoothing Spline 限制2階微分
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就是經濟學常見的HP濾波
3者都是讓 (原始資料與平滑資料的平方差 + 額外限制)最小化
也都能透過求反矩陣找到平滑資料
若沒有額外限制就是常見的最小平方法迴歸
請問就數學方法來說是不是可以用限制1階 2階....N階微分找平滑曲線
甚至 同時限制 1階微分+2階微分 或者更多個同時限制條件
看數學式 都很像最小平方法，只是多加一些運算式
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這些都是對beta作限制 但常見都是在論文中吧
課本中我就都沒看過
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