[線代] 奇異值分解之最小平方近似

看板Math作者 (豪)時間10年前 (2015/02/24 11:55), 10年前編輯推噓0(003)
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各位好~ 最近看完奇異值分解的理論,有個疑問 已經知道在做反矩陣運算時可以透過奇異值分解 來找出最小平方近似解的答案a,假設x為要求得的解: x = [pinv(D)][a] 雖然可以找到與矩陣a相近的解x,但是矩陣x中會有負值的出現 如果今天想要在矩陣x中都是正值的情況下,找出與a最近似 的解x,想請問有什麼方法或是數學根據可以找這樣的矩陣x嗎 感謝各位~~~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.19.236 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1424750150.A.3C0.html

02/24 19:33, , 1F
x = inv(svd(D))*a 這啥符號 你要不要寫清楚點?
02/24 19:33, 1F

02/24 19:39, , 2F
那也不叫反矩陣 叫PSEUDO INVERSE
02/24 19:39, 2F
※ 編輯: flyaway339 (140.112.19.236), 02/24/2015 22:15:56 感謝糾正,已經修改 請問有方法能限制在x值都為正的情況下,找到 ||a - Dx||^2 的最小值嗎? ※ 編輯: flyaway339 (140.112.19.236), 02/24/2015 22:21:09 ※ 編輯: flyaway339 (140.112.19.236), 02/24/2015 22:52:47

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constrant optimization
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