[其他] Legendre polynomial curve fitting
有一筆二維的數據
想用legendre polynomial找最佳匹配曲線
我找到的資料大多只有微分方程的解法
有一篇papaer提到
Pn(t) = sigma(k = 0 to n) ak*φk(t)
其中ak = integral(from t0 to t0+T) h(t)*Φk(t) dt
h(t) 是輸入的二維訊號
φk(t) = Lk((t - t0 - T/2) / T/2)
{Lk(t) | k = 0,1,2....}
paper只提到Lk(t)是legendre polynomial orthonomal set interval t in [-1, 1]
沒講明Lk(t), Φk(t)要怎麼算
有請知道的大大幫忙詳細解答
十分感謝!!
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推
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