[微積] hessian matrix證明問題請益

看板Math作者 (我只想睡著)時間12年前 (2013/07/12 01:27), 編輯推噓4(4026)
留言30則, 6人參與, 6年前最新討論串1/1
各位板友好 我現在在證明整個hessian matrix計算出來要是正值 請問我如果代數值進去我的整個hessian的式子裡 而這些數值都是合理範圍內的 結果出現了負值 有機會利用一階微分等於零的結果 去湊出整個hessian >0 嗎 還是就不可能了? 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.118.236.29

07/12 02:22, , 1F
應該是不可能了,你是要證明凹凸?還是極值?
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07/12 02:25, , 2F
證明是negative definite, 會有local maximum
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即便是用一階的條件也不可能嗎??
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07/12 04:09, , 4F
我查了一下書,local maximum只要在(x*,y*)的點
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條件對就可以了,當然我上面寫的是二維的情形啦
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其他維度照推,另外,local maximum的值是正負交替喔
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我是指Hessian matrix正負交替
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總之,你定理沒看清楚,在一個點(或幾個特定點)即可
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07/12 04:34, , 9F
謝謝你,我要求的是hessain matrix左上乘以右下減掉
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右上的平方必須是正值,意思是還是有機會證出來的嗎
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?謝謝
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我希望你知道的是在「特定點」上成立即可
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要在整個定義域上成立的是maxmum,沒有"local"
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也因為這個簡單原因可以很快證得max必是local max
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你要找local max,當然要先令一階導數等於零啊...
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如果一階導數不是零你根本就不在鞍點/極值上,還講
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什麼極大極小?
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意思是你本來要的是"某個函數恆正"結果你發現"這個
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函數在某個地方是負的"?那就不可能了啊~
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不過呢...你需要的到底是"處處負定的Hessian"還是
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"在特定臨界點的負定Hessian"?這兩個東西不太一樣
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例如:f(x)=x^3-x,我們來算算看Hessian吧。
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07/12 11:31, , 23F
f"(x)=6x,不是負定。可是在x=-1/sqrt(3),f"是負定
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在那之前,Hessian哪有可能恆是負定。若是一階導數非
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零,那沿等高線方向的特徵值一定是零啊。
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等等,我說了什麼 @@
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07/12 15:24, , 27F
請把以上發言當成空氣..
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11/10 12:01, , 28F
"在特定臨界點的負定H https://daxiv.com
11/10 12:01, 28F

01/02 15:28, 7年前 , 29F
"在特定臨界點的負定H https://muxiv.com
01/02 15:28, 29F

07/07 11:14, 6年前 , 30F
謝謝你,我要求的是he https://moxox.com
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文章代碼(AID): #1HtkiQey (Math)