Re: [機統] 統計基本觀念請教 (母體)

看板Math作者 (陳偉偉)時間14年前 (2011/09/04 23:43), 編輯推噓3(306)
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※ 引述《iddee (人生失敗組)》之銘言: : 例如作題目會碰到如下敘述。 : 有一母體機率分配 f(x) 如下: : X -1 0 1 : P_X(x) 0.2 0.5 0.3 : 我有點搞不清楚它的意思。照我的理解, : 樣本空間是進行隨機實驗時所自動伴隨產生的,而母體是人為選擇的一個標地。 : 例如想研究猴子的壽命,那可以選擇全世界的所有猴子當母體; : 或者地區性地也可以選擇中山大學柴山上的所有猴子當母體。 : 那隨機抽取其中一隻猴子當觀測值來記綠其壽命,就是一個隨機樣本 (隨機變數)。 : 換句話說,母體是一堆隨機變數組成的 set。 : 既然如此,那我們說這樣的一個 set,母體,有機率分配 f(x) 是甚麼意思? : 機率分配不是隨機變數才有,@@? : 自學統計問題有點多,orz。 其實我想你這個問題是非常多人的疑惑,但因為這只是個觀念, 通常不會在考試中出現,所以多數人就對這個問題沒有太大的興趣, 我覺得這也顯現出台灣的教育其實出了一些問題... 回到正題= = 例如你對某個國家的猴子壽命有興趣,而這個國家現在有一萬隻猴子, 那這一萬隻猴子其實就是你有興趣的母體, 再假設我透過某種方法(例如坐時光機= =)得到了這一萬隻猴子的壽命, 我將他們的壽命畫到直方圖(histogram)上: http://ppt.cc/qf3d 我看完這個圖,認為它跟期望值為1的指數分佈的pdf的圖長很像, 所以我就假設這些猴子的壽命服從期望值為1的指數分佈。 (附上期望值為1的指數分佈的pdf的圖:http://ppt.cc/Px9V ) 當你想研究這個問題,你就來詢問我, 我就告訴你這些猴子的壽命服從期望值為1的指數分佈, 這時如果你想從這個母體中隨機抽出一個樣本並觀測其壽命, 那這個隨機抽出的行為其實就是一個隨機試驗, 其對應的樣本空間為 (0 , infinity) , 再配上一個合理的sigma field:F , 以及一個合理的機率測度函數,就構成一個機率空間, 你又定義你抽出的這個樣本(猴子)的壽命為X, 那X其實就是定義在剛剛那個樣本空間上的一個實值函數, 我們叫它隨機變數, (其實X還需要滿足:for any real number x, {a|X(a)≦x} belongs to F) 這個隨機變數X其實就服從期望值為1的指數分佈! 而如果你視這一萬隻猴子的壽命為你有興趣的母體, 那我自然可以會告訴你這個母體服從期望值為1的指數分佈, 其母體分佈的pdf為 f(x)=exp(-x),x>0 http://ppt.cc/8rFv 換句話說,如果我跟你說有個母體服從期望值為1的指數分佈, 那這句話最簡單的理解方式就是,如果你從這個母體中隨機抽出一個樣本X, 則 X ~ exponential distribution with mean 1。 最後說一下,其實這些猴子的壽命不可能服從指數分佈, 因為指數分佈有無記憶性質0.0 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.251.203.113 ※ 編輯: newpwos 來自: 111.251.203.113 (09/04 23:50) ※ 編輯: newpwos 來自: 111.251.203.113 (09/04 23:55)

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先推。如果母體數目夠大,那
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09/05 00:12, , 2F
具某特徵的數目/母體總數 = 具某特徵個體的機率
09/05 00:12, 2F

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也就是以實驗感覺出的母體分佈來當作其中隨機變數
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分佈,這有定理支持嗎,@@?
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09/05 00:20, , 5F
唔 硬要說的話大概是累積分佈函數吧
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09/05 00:20, , 6F
固定任意實數x 累積分佈函數在x的函數值
09/05 00:20, 6F

09/05 00:21, , 7F
會機率收斂到真正的分佈函數在x的值
09/05 00:21, 7F

09/05 00:24, , 8F
打錯字了= = 是經驗分佈函數
09/05 00:24, 8F
※ 編輯: newpwos 來自: 111.251.203.113 (09/05 01:53)

09/05 10:10, , 9F
不得不推阿
09/05 10:10, 9F
文章代碼(AID): #1EOvoWnI (Math)