[機統] 關於 training Hidden Markov Model 的問題
大家好
最近在學習HMM遇到2個問題
假設構成一個HMM的元素分別為 (N,M,A,B,PI)
N: num of hidden state
M: num of possible outcome/output
A: state transistion prob. distribution
B: observation prob. distribution over hidden states
PI: initial state distribution
我的問題分別是
1.
在traing此HMM的初始化步驟時
matrix A 跟 B 裡面的機率值是如何給定的 ?
2.
N 是如何定的? (或者說是如何猜的?)
感謝大家 :)
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