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討論串[請益] 有關SPSS的干擾變項檢定
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#6
Re: [請益] 有關SPSS的干擾變項檢定
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者Pensword (逆流而上)時間18年前 (2007/06/29 07:39), 編輯資訊
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※ 引述《babyyama (（￣ε￣*) 嘟嘴)》之銘言：. regression我記得是拿來做相關性,然後去預測走向. regression的表要看(1)R square change (2)beta (3)Sig值. R square change的數值要換成百分比,表示能夠解釋的變異量. b
(還有1238個字)
#5
Re: [請益] 有關SPSS的干擾變項檢定
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者babyyama (（￣ε￣*) 嘟嘴)時間18年前 (2007/06/25 18:27), 編輯資訊
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R square基本上是檢驗research framework的可信度. 當R值越高 相對架構整體也越可受檢驗. 一般來說. 要測量這樣的干擾變項. 可以先檢視變項之間的相關性高不高 會不會有共線性問題(pearson檢定). 如果有 那基本上這樣的架構其實就..ooxx. assume沒有以上問
#4
Re: [請益] 有關SPSS的干擾變項檢定
推噓0(0推 0噓 12→)留言12則，0人參與, 最新作者eunose (111)時間18年前 (2007/06/24 14:14), 編輯資訊
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非常感謝各位仗義相助，不過我想再問的更清楚一點. 照一二三階段，用regration→binary logistic跑出來的東西，是不是. 應該會有R square change出現? 而系數顯著性是用Wald而非t值，可以從Sig判斷吧?. 或者是我的操作根本是錯的?? 麻煩解答，謝謝!. --.
#3
Re: [請益] 有關SPSS的干擾變項檢定
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者soniap (忘記了遺忘)時間18年前 (2007/06/24 13:12), 編輯資訊
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直接這樣投會有共線性的問題. 先把X and Y標準化 => zX and zY 再依循上面的步驟. 才不會有共線性的問題. 記得跑回歸時要勾一個colliner的檢驗 VIF大於10有共線性 (有比較嚴的標準是VIF>4). --. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆ Fro
#2
Re: [請益] 有關SPSS的干擾變項檢定
推噓0(0推 0噓 0→)留言0則，0人參與, 最新作者Iversonchi (Farewell。)時間18年前 (2007/06/24 01:41), 編輯資訊
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如果是驗證干擾效果的話,. 在進迴歸分析前，得先創造交互作用項. (用compute的功能做一個X*Z的變數). 隨後進入spss的迴歸功能中,. 先把模式的地方設強迫進入法. 第一階投入X,. 第二階投入Z,. 第三階投入X*Z. 當X*Z顯著時，代表干擾效果存在. (X,Z是否顯著則視你的研究問
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