[請益] 假說驗證之迴歸分析 較詳細寫法

看板Master_D作者 (tobest)時間8年前 (2017/07/15 23:46), 8年前編輯推噓10(10推 0噓 9→)
留言19則, 2人參與, 最新討論串1/1
大家好 想請問 假說驗證之迴歸分析 ( A 與 B 是否具有正向影響) 有沒有比較詳細的寫法 ，我老師要求要寫詳細， 不能只有幾句就說它成立。 目前寫法: H1：A對B具有正向影響。 本研究分析以A為預測變項，以B為依變項，進行迴歸分析，整理結果如表 4-1。由表4-1可知，迴歸分析標準化 β 係數為0.706，預測力解釋量為49.8%，模型達 顯著效果（F＝827.024，p＜0.001），由上可得知，本研究H1假設成立。 感謝大家 -- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.31.209 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Master_D/M.1500133619.A.208.html
推
07/16 05:34, , 1F
這個邏輯怪怪的，迴歸相關係數高未必有正面影響。
07/16 05:34, 1F
推
07/16 05:36, , 2F
如果研究過去10年GDP和犯罪率有高度正相關。
07/16 05:36, 2F
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07/16 05:37, , 3F
結論：鼓勵人民犯罪可以提高GDP?
07/16 05:37, 3F
推
07/16 05:42, , 4F
假說應該要有理論依據，迴歸只能驗證關係的強弱程度
07/16 05:42, 4F
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07/16 05:42, , 5F
。
07/16 05:42, 5F
p value < 0.05 有顯著 不確定是否可代表 正向影響 已成立 ※ 編輯: HanJie (114.25.64.94), 07/16/2017 10:52:25
推
07/16 11:52, , 6F
小於0.05不代表就是顯著，要看問題跟你的data
07/16 11:52, 6F
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07/16 11:53, , 7F
而且跟H1成立無關，你要想想，為什麼統計上是說 rej H0
07/16 11:53, 7F
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07/16 11:53, , 8F
，而不是接受H1？
07/16 11:53, 8F
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07/16 11:55, , 9F
然後你的data是常態嗎？P value基本上是建立在常態上
07/16 11:55, 9F
推
07/16 11:57, , 10F
最後通常都會做robustness check
07/16 11:57, 10F
推
07/16 12:04, , 11F
只要你data夠多，p就會夠小
07/16 12:04, 11F
詢問怎麼驗證較好 或較詳細的寫法
推
07/16 18:02, , 12F
是否常態有檢定可以做
07/16 18:02, 12F
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07/16 18:02, , 13F
另外你做一個表格會比較好
07/16 18:02, 13F
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07/16 18:04, , 14F
把你的H0 H1寫清楚
07/16 18:04, 14F
推
07/16 18:07, , 15F
然後像一樓說的，大於零不代表正相關
07/16 18:07, 15F
推
07/16 18:27, , 16F
sd最好也附上
07/16 18:27, 16F
目前 表格設計為 http://imgur.com/CWIL6LJ
搭配上面的敘述 但好像哪裡怪怪的
推
07/16 19:23, , 17F
這表示你自創的嗎? 不然paper應該有一定的格式
07/16 19:23, 17F
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07/16 19:24, , 18F
07/16 19:24, 18F
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07/16 19:24, , 19F
參考看看
07/16 19:24, 19F
好專業喔 感謝您 我會好好研究 我的表格與敘述是參考其他人的 感覺很簡短 ※ 編輯: HanJie (36.227.80.26), 07/16/2017 19:51:06
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