[請益] 想請問 autogressive model 的應用問題
大家好
日前教授丟了一篇 paper 給我 希望我實作出來
小弟待的實驗室研究方向是以 video coding 為主
而那篇 paper 是講利用 AR model 去做出 frame rate up conversion
可是時至今日已然過了一學期 眼看同學們一個一個畢業 自己卻連這個 reference work
都做得不太正確 所以想要請教對於 AR model 熟悉的人
初始值可以假想成每兩張圖就去兩張加起來除以二
這篇主要是說對於每張圖 可以先切割為 32x32 的 windows
然後去假對於每個 pixel 在要補出來的圖當中 可以想像成
前一張圖相對位置九宮格
後一張圖相對位置九宮格
自己目前這張圖的九宮格前四個 pixel
共 22 個 pixel 的線性組合
假設同一個 window 內用的權重向量都一樣
則可以利用 least square 來推導出最適合的權重向量 weighting vector
接下來可以利用得到的這組 vector 重新 refine 需要補出來的圖
可是我實作以後 發現總有一些 window 補出來許多雜訊
完全沒辦法找出為何會發生這樣的情況
所以想要請問
AR model 用 least square 所找到的矩陣 A ( w = ((A'A)^-1)A'b )
是否有一些方法可以來確認這個 model 的 reliability 呢 ?
比方說可能我知道 det(A) = 0 就代表我不該做下去了
是不是還有一些 criteria 可以幫助我判斷這個矩陣 A 適不適合用來找 weight vector?
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