[請益] 使用回歸驗證干擾效果有疑問?
自變項X=知覺變數
依變項Y=使用意圖
干擾變項=創新性購買
我使用階層迴歸的方式去驗證，為了避免共線性問題，
將變數作離均差化值(標準化)，
結果如下
模式摘要
模式 變更統計量
R R 平方 調過後的 R 平方 估計的標準誤 R 平方改變量 F 改變 df1 df2 顯著性F 改變
1 .342a .117 .117 .83862 .117 320.840 1 2417 .000
2 .741b .548 .548 .59989 .431 2307.493 1 2416 .000
3 .741c .549 .548 .59964 .001 3.045 1 2415 .081
a. 預測變數:(常數), 創新性購買
b. 預測變數:(常數), 創新性購買, 知覺變數
c. 預測變數:(常數), 創新性購買, 知覺變數, interact1
第三個模式的F值呈現不顯著，
是否是指創新性購買的加入，對於知覺變數與使用意圖的關係無影響
但是變項的關係是依照文獻而來，好像跑出顛倒的情形
這樣的數據結果是有問題的嗎?
而以下ANOVA的結果，三個模式這時又呈現顯著，究竟是要使用那個表判斷??
Anova(d)
模式 平方和 df 平均平方和 F 顯著性
1 迴歸 225.641 1 225.641 320.840 .000a
殘差 1699.832 2417 .703
總數 1925.474 2418
2 迴歸 1056.033 2 528.017 1467.252.000b
殘差 869.440 2416 .360
總數 1925.474 2418
3 迴歸 1057.128 3 352.376 980.011 .000c
殘差 868.346 2415 .360
總數 1925.474 2418
麻煩大家幫幫忙!!謝謝
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◆ From: 114.42.63.3
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