討論串[閒聊] 醫療業的進來 認真回文的1000P
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個人觀點啦. 沒辦法給什麼參考文獻. AI，或稱機器學習可能比較正確. 目前擅長的是把某一個單一事情做好. 最好是有個大型資料庫讓他學習. 或是設計一個有邏輯的對抗模型來訓練. 運用範圍其實有限. 現階段的用法應該是對可以數據化的資料進行判讀. 取代大量勞力的工作. 例如判讀心電圖或是24小時心電圖
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※ 引述 《Vedan》 之銘言：. 共碩剛好有做這行 就是把AI弄進醫療裡面. 可以看他官網對他們現有技術的介紹. 基本上他們現在做得到的 就是AI在醫療比較能做的事. https://aics.asus.com/. 上一篇回文好像也有提到. 機器學習只是比較會算的統計分析而已. 所以本質還是依賴
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小弟只是個肄業無業廢物，反正無聊稍微回一下，不用給我錢. 之前跟某醫院放射科合作，專門判定肺部CT影像的. 簡單來說，像肺癌那種case，前期會生成毛玻璃狀的霧化組織，稱為結節. 醫院方為了節省人力一一判讀找出這些細小的結節. 想藉由"自動化"來達成肺癌早期防治的功效，極有效降低肺癌致死率. 現階段
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小弟碩論做這個，雖然很爛，但還是大放厥詞一下. 第一個問題是資料的隱私性，很多資料都要跟政府申請，. 申請流程十分漫長，要寫一堆資料。. 然後申請到之後，也有很多限制，比方說要去特地地方處理資料，. 那地方可能會限制使用網路，攜帶程式碼出來也要申請等等. 第二個是資料量，常常資料就幾百幾千筆而已，.
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