討論串[閒聊] 醫療業的進來 認真回文的1000P
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這是女高中生的作業嗎 我檢舉了. 講2好了. AI晶片要分成兩種. 一種是資料中心用的 其實基本上還是NV的GPU壟斷. 另外一種是edge 嵌入式低功耗. 1基本上沒什麼變化 因為是現在很成熟的東西. 東西傳回去雲端算再傳結果回來. 2的場景很微妙. 主要是集中在低延遲高資料量的應用. 最明顯是圖
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其實這東西不好商業化. Deepmind google都搞過. 然後都把相關部門裁了XDD. 重點是病患隱私太難搞. 不然現在患者診斷. 已經能做到準確率高於職業醫生了. 可能再十年看全球政府能不能做相關修法. 然後2跟1應該沒關聯. AI晶片加入是提升全球科技生產力. 生醫只是其中受惠產業. 應該
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小弟碩論做這個，雖然很爛，但還是大放厥詞一下. 第一個問題是資料的隱私性，很多資料都要跟政府申請，. 申請流程十分漫長，要寫一堆資料。. 然後申請到之後，也有很多限制，比方說要去特地地方處理資料，. 那地方可能會限制使用網路，攜帶程式碼出來也要申請等等. 第二個是資料量，常常資料就幾百幾千筆而已，.
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小弟只是個肄業無業廢物，反正無聊稍微回一下，不用給我錢. 之前跟某醫院放射科合作，專門判定肺部CT影像的. 簡單來說，像肺癌那種case，前期會生成毛玻璃狀的霧化組織，稱為結節. 醫院方為了節省人力一一判讀找出這些細小的結節. 想藉由"自動化"來達成肺癌早期防治的功效，極有效降低肺癌致死率. 現階段
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