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看板Marginalman作者 (kuromu)時間1年前 (2024/07/12 12:38), 1年前編輯推噓0(001)
留言1則, 1人參與, 1年前最新討論串110/125 (看更多)
看到現在高中物理有教測量不確定度之類的主題 但是有些公式看了不知為何那樣 查了網路教學 都是直接給公式整理和解題 不知道是高中都那樣教 還是打算在付費課程教詳細原理 後來找到林秀豪教授的影片 有稍微解釋來源 例如某個公式中需除以2√3 是因為考慮uniform distribution算出的 不過乘積和商的不確定度公式怎麼來 似乎沒找到解釋 但既然知道是從隨機變數而來 就可以算算看 如果X,Y彼此獨立 E[XY]=E[X]E[Y]≡uv E[(XY-uv)^2]=E {[X(Y-v)+v(X-u)]^2}= (v^2)Var(X)+(u^2)Var(Y)+Var(X)Var(Y) 而高中教的公式是(v^2)Var(X)+(u^2)Var(Y) 很可能假設了變異數很小 Var(X)Var(Y)就忽略掉 所以另一種推導法是 XY-uv=[u+(X-u)][v+(Y-v)]-uv ≒u(Y-v)+v(X-u) 至於X/Y相關的期望值 應該沒有確定公式 必須依賴機率分佈實際算 所以很可能也是假設了變異數很小 機率都集中在平均值附近 E[f(Y)]≒E[f(v)+f’(v)(Y-v)+…] → E[1/Y]≒1/v, Var[1/Y]≒(1/v^4)Var[Y] 代入乘積不確定度公式Var[X(1/Y)]=[E(1/Y)^2]Var(X)+(u^2)Var(1/Y)可得高中教的 或者一般性的有E[f(X,Y)]≒f(u,v)+(1/2) [fxxVar(X)+2fxyCov(X,Y)+fyyVar(Y)] Var[f(X,Y)]≒[(fx)^2]Var(X)+2fxfyCov(X,Y)+[(fy)^2]Var(Y) -- ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1720759099.A.FE7.html

07/12 12:38, 1年前 , 1F
什麼!
07/12 12:38, 1F
※ 編輯: kuromu (114.47.90.187 臺灣), 07/12/2024 12:51:37
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