[標的] Meta
1. 標的：Meta
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vgod又開示了 上次vgod吹Nvidia馬上股價飄漲 這次吹Meta 我要來all in
"
今天這篇從Google內部流出的文章「We Have No Moat, And Neither Does OpenAI」很值得一看。
（連結放留言中）
這篇文章是Google的一個研究員寫的，他提到了過去這兩個月從LLaMA釋出後造成的LLM大爆發，
讓open source的LLM發展速度遠超過大家的想像。
Google一直以來都跟OpenAI用一樣的策略，很小心翼翼地保護自己的發明，因為怕強大的AI被濫用。
但Meta釋出的LLaMA改變了一切。
LLaMA比GPT-3小很多，還不斷被大眾改進和縮小到可以跑在家用GPU甚至是手機上。
Stanford後來釋出Alpaca，透過instruction fine tuning讓小型LLM的能力快速升級，接近ChatGPT的水準。
同時LoRA (可以大量減少訓練模型需要的記憶體空間的一種技術)也被用在LLM fine tuning上，讓人人都可以花幾百美元就調教出更厲害的LLM。
這個趨勢到現在沒有要停下來的樣子，再用不了幾個月，人人家裡的電腦和手機都可以跑一個跟ChatGPT一樣好的LLM，而且還是免費的。
這個Google的研究員意識到，如果Google再不改變這種小心翼翼保護自家技術的做法，
很快就會被外界光速般的進展超過，也不會有人需要用Google的LLM了。
這篇文章中還提了一個很多人沒意識到的事：「誰是這場AI戰爭中的最大贏家？」不是OpenAI，也不是Google，
而是Meta。
主要原因是Meta在釋出的LLaMA時，加上了一個只供「研究」使用的條款。
現在一堆在外流傳的LLaMA其實都沒有合法授權，但open source界的人沒在管這個，而Meta也不會沒事去找這些人的麻煩。但企業就不一樣了，公司如果拿了LLaMA去做商業用途是有很大的風險會被Meta告上法院的。於是，所有公司都沒辦法用LLaMA、Alpaca、Vicuna或是其他一大堆從LLaMA衍伸出來的生態系統。
但是！
Meta卻可以自由地把所有這些open source的成果囊括到內部的產品或研究當中。
這個「研究專用」的條款給Meta帶來了極大的優勢，如果Meta可以好好利用，
說不定可以在這場AI大戰中彎道超車變成最後的贏家。"
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05/05 11:37,
2年前
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