[閒聊] 2-layer CNN已刪文

看板Marginalman作者 (長門教第一教徒 樹樹醬♪)時間6年前 (2019/05/28 00:10), 6年前編輯推噓1(1推 0噓 4→)
留言5則, 3人參與, 6年前最新討論串1/1
隨便設計的 model 只有 2-layer https://i.imgur.com/lABHyOA.png
怎麼爛成這樣 Random 就 6.7 % 了 看來是不夠深 我要來弄個 10-layer 的 哼 -- 我本命 http://i.imgur.com/d7bAHpA.jpg
我老婆1 http://i.imgur.com/igAkrEC.jpg
我老婆2 http://i.imgur.com/S6wwN8p.jpg
我老婆3 http://i.imgur.com/rHWF1XN.jpg
我老婆4 http://i.imgur.com/0wgiMSK.jpg
我老婆5 http://i.imgur.com/IvXwvZ7.jpg
我老婆6 http://i.imgur.com/yGeoYo7.jpg
我老婆7 http://i.imgur.com/9IhC8OP.jpg
-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.0.229 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1558973418.A.45D.html
推
05/28 00:13, 6年前 , 1F
resnet
05/28 00:13, 1F
我先試試傳統的 之後再試這個
→
05/28 00:22, 6年前 , 2F
叫組員來設計
05/28 00:22, 2F
他們只會做著納涼 wwwww 幹他媽的 https://i.imgur.com/B510HTU.png
跑 6-layer 就 overfitting 了 幹他媽的資料量這麼少就不適合用太複雜的 model 啊幹 不過 accuracy 有提高 > <
→
05/28 00:40, 6年前 , 3F
做正規化跟augmentation讓資料變多呢
05/28 00:40, 3F
→
05/28 00:41, 6年前 , 4F
隨便說ㄉ
05/28 00:41, 4F
其實我已經達成這個作業的需求了 只是說明有寫可以額外做 CNN 目前只想跑一個可以到 80% 左右的 (應該不是太高) augmentation 是一種方式啦 我先試試看 dropout layer 有沒有搞頭 不然就是要再修 model 了 然後我剛剛 train 到電腦當機 XD ※ 編輯: moonoftree (36.226.176.91), 05/28/2019 00:48:59
→
05/28 00:58, 6年前 , 5F
大師
05/28 00:58, 5F
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