[取暖] dropout究竟該如何拿捏

看板Marginalman作者 (Matlab是盤子在用的)時間7年前 (2018/04/19 02:52), 編輯推噓2(2推 0噓 4→)
留言6則, 3人參與, 7年前最新討論串1/1
dropout應該先從convolution開始dropout 還是DNN開始dropout? 還是通通先dropout再說 然後憑藉著運氣與第六感開始各層dropout調高調低? 我覺得我始終沒有弄懂dropout阿 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.14.42.199 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1524077577.A.A22.html
推
04/19 02:55, 7年前 , 1F
RL
04/19 02:55, 1F
→
04/19 02:56, 7年前 , 2F
RL真的是一種辦法XDD
04/19 02:56, 2F
→
04/19 02:56, 7年前 , 3F
(づ′・ω・）づ 窩記得是在卷積時作 ..
04/19 02:56, 3F
→
04/19 02:57, 7年前 , 4F
有聽過一個說法是越靠近output的dropout要越多
04/19 02:57, 4F
→
04/19 02:58, 7年前 , 5F
因為靠近output的neuron越容易train完定型
04/19 02:58, 5F
推
04/19 03:36, 7年前 , 6F
所以一影到底484 112CSIE
04/19 03:36, 6F
‣ 更多 Rprogramming 的文章
文章代碼(AID): #1QrvG9eY (Marginalman)