[新聞] 評選標準不同 金手套獎爭議依舊

看板MLB作者 (糰子大家族)時間3年前 (2020/11/14 22:50), 編輯推噓20(21116)
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新聞連結: https://tinyurl.com/y3t2yyrp 評選標準不同 金手套獎爭議依舊 作者:賴意文 ‧ 2020年11月13日 19:07 美國職棒大聯盟金手套獎年年頒發年年被罵。過去常有的批評是印象派看名氣投票,今年 因為疫情影響賽制,主辦的羅林斯運動用品公司也宣布改變評選規則,變成史上第1次只 看進階守備數據的評選,結果還是被罵,問題出在哪裡呢? 首先有許多批評者其實沒有弄清楚金手套獎的評選方式。過去金手套獎有很長一段時間是 只給各隊總教練針對各自所屬聯盟的其他球隊球員進行投票,理由就是總教練本身是專家 ,由他們從平常的對戰觀察所得到的資訊選擇得獎者。 這種評選方式,往往引來投票者是以球員過去的名聲來投票的批評,最惡名昭彰最常被提 到的例子就是1999年Rafael Palmeiro,當年他以指定打擊身份出賽128場,只以一壘手身 份出賽28場,但最後卻贏得連續第3年的美聯一壘金手套獎。 2013年起,羅林斯公司開始在評選中加計由美國棒球研究學會SABR開發的進階守備數據 SDI防守指數,採總教練票選佔75%、SDI防守指數佔25%的方式,選出最終得獎者。而今年 大聯盟賽制因疫情影響,改成只有同區球隊對戰,總教練無法在現場看到同聯盟其他2分 區球員表現,羅林斯公司決定取消總教練投票,出現了史上第1次純看進階守備數據的金 手套獎評選。 但純看數據的評選同樣引發爭議,最受到關注的就是過去不管是一般的觀察還是看進階數 據,都被認為是當今防守最佳中外野手之一的Kevin Kiermaier,今年連美聯中外野手前3 名都擠不進去,讓許多人相當意外,他自己也公開表示失望,同時表示:「如果是只基於 電腦與數字,我不知道電腦看的是什麼數字,但我相信他們弄錯了。這是我的意見,但我 想還有很多人同意我的看法。」 那電腦看的是什麼數字呢?在此先簡單介紹一下進階守備數據。所謂進階,是跟傳統守備 率相比。只有計算在所有防守機會中出現失誤比率的守備率,常會出現懲罰守備範圍大、 守備機會多的球員的現象。因為野手試圖去處理的球愈多,失誤增加的可能性也愈高。後 來棒球數據大師Bill James發明的Range Factor這個數據,也只是指出球員獲得守備機會 的比例,仍有會受到打者擊球傾向、投手三振能力等因素影響的盲點。 James與另1位早期知名的數據大師Pete Palmer,都試圖開發能顯示單一野手阻止失分能 力的單一數據,但成果都有限。主要的原因就是受限於原始紀錄資料,在紀錄時難以紀錄 擊球落點等更有用的細節資訊,因此James從1970年代末期開始,就持續呼籲應該要開始 紀錄這些資料,以評估防守表現。 終於在1989年,STATS這間數據公司開始紀錄更詳細的擊球落點資料,同時開發出Zone Rating這個數據,中文或許可以翻成防區評價。這個數據將整個棒球場劃分為數十個區域 ,每個野手負責其中幾個區域,而藉由跟該區域中的平均出局機率做比較,可以算出該野 手比平均水準的守備多/少製造多少出局數,再將出局數換算成分數。 Zone Rating成為現在幾個主要進階守備數據計算的基礎,例如UZR(Ultimate Zone Rating,終極防區評價)、RZR(Revised Zone Rating,修正版防區評價)、DRS( Defensive Runs Saved,防守守分)等數據都以類似方式計算。這些數據的差別,包括原 始紀錄資料的不同,其中RZR是採用STATS紀錄的原始資料,UZR、DRS則是採用另1間數據 公司BIS紀錄的原始資料。 不同的原始資料,對於球落點的判斷、區域的劃分等可能會有所不同。此外,這些數據的 實際計算方式,以及如何處理某些細節,例如如何處理野手接到負責防區外的球、界外飛 球、內野飛球等等,也都會有所不同,這些都造成這些數據最後可能出現不同的結果。 以Kiermaier的狀況來說,今年美聯有13個守備局數達金手套獎標準的中外野手,而他的 UZR在13個人中高居第1且遙遙領先,DRS名列第2,可是RZR只有名列第7。從DRS的資料可 以看出來,他今年守下的分數主要是靠臂力,靠守備範圍守下的分數其實是他生涯最差, 而這個缺點可能在其他的進階守備數據中被放大了。 除了這類以紀錄落點的原始資料做成的守備數據之外,另外還有以文字紀錄資料做成的守 備數據。所謂的文字紀錄,就是在《Baseball-Reference》這類網站上可以查到的Play by Play紀錄,會有包括當時比賽狀況、投打選手、擊球結果等資料。 這派數據的優點是,在1989年之前不存在前述防區評價的資料,但仍有文字紀錄,雖然愈 早期可能愈精簡,但還是可以提供不同時期的比較。而從2003年開始,Retrosheet、BIS 等公司開始紀錄更精確的文字紀錄,包括擊球強弱、落點深淺(如深右外野、淺左外野等 分別)等資料,讓這類數據能準確。 由《BaseballProjection》網站的Sean Smith開發出來的Total Zone,被認為是這類守備 數據的佼佼者,也是目前《Baseball-Reference》網站在計算球員價值時使用的守備數據 。當然由於原始資料的不同,這類數據可能也會有與前述防區評價類型數據不同的結果。 以Kiermaier來說,Total Zone認為他今年守下的分數雖然比平均多,但還是只名列13名 局數達金手套標準的中外野手中的第9名。 值得一提的是,近年各隊都盛行針對不同打者採用不同防守佈陣的策略,這也對守備數據 造成影響。DRS、UZR等數據,BIS公司在原始資料上就已經排除較大規模的防守佈陣結果 ,只以較不明顯的防守佈陣下的守備結果來做計算。但Total Zone無法從原始文字紀錄中 排除防守佈陣,因此兩者在這部分會有較大的差別。 既然這些數據之間會有差異,那金手套獎要怎麼選呢?很簡單,通通考慮進去。金手套獎 採用的SDI指數,就是累計5種進階防守數據的結果,這5種數據包括UZR、DRS、Total Zone,以及另外2種SABR會員自行開發的數據,這2種數據分別以STATS公司的防區評價, 以及文字紀錄為基礎。這或許是在沒有辦法的情況下所能做的最好的妥協方式。 也因此最終美聯的得獎者不是各種數據有天差地遠結果的Kiermaier,極好跟極差抵銷後 ,他在最終SDI防守指數名列美聯中外野第4。而獲獎的Luis Robert,守備局數為美聯中 外野手最多,比Kiermaier多守了132.1局,Total Zone為美聯第4、DRS、UZR都是美聯第3 。 當然今年還面臨另1個問題,就是賽程縮短到每隊只打60場,只有原本的37%。金手套獎局 數標準,也從原本的要在該隊第142場比賽時達到713局,降到今年265局。而守備數據與 其他數據一樣,樣本愈小愈會有較大的波動,加上守備本來就會有高低潮,都是守備數據 可能與一般印象不同之處。 至於捕手的守備數據,則又是另1個故事。 綜上所述,我們知道進階守備數據本身也不是完美的,各有優缺點。不過本文的目的只是 在解釋今年金手套獎會有如此結果的原因,而不是討論印象派、名氣派、數據派哪個更好 ,或者有什麼其他更好的評選方式。 當然,像聖路易紅雀名捕手Yadier Molina認為自己是因為大聯盟不想要他這個波多黎各 人追平、甚至未來有機會超越Johnny Bench的國聯捕手紀錄,所以沒有名列前3名,或者 部分網友認為休士頓太空人游擊手Carlos Correa是大聯盟主席Rob Manfred的乾兒子,所 以能入選前3名,就純粹都是因為不理解評選方式而產生的無稽之談了。 心得: 今年金手套獎改成全數據評比 即使如此仍造成很多爭議 看之前的推文 也有不少人在質疑金手套獎到底看的是什麼數據 偶然看到這篇中文新聞 我認為整理得蠻好的 所以和各位分享一下 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.116.47.230 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MLB/M.1605365455.A.BB3.html

11/14 23:38, 3年前 , 1F
這就Anakin啊~大聯盟規章跟統計數據都超強~
11/14 23:38, 1F

11/15 00:19, 3年前 , 2F
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11/15 00:38, 3年前 , 3F
小tatis都可以偷銀棒了 這又沒啥
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11/15 01:25, 3年前 , 4F
其實重點只有一個 所有搞數據的都知道 資料庫數據越少
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11/15 01:25, 3年前 , 5F
這些數據的準確度就越低 在今年只有60場的情形下 還完
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11/15 01:26, 3年前 , 6F
全採用數據來評比金手套 真是腦子壞了
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11/15 01:31, 3年前 , 7F
這篇超專業 推推
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11/15 01:34, 3年前 , 8F
優質給推
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11/15 04:02, 3年前 , 9F
原來Tribe Fan in Taiwan的博主已經成為記者了啊!!
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11/15 06:21, 3年前 , 10F
這篇有寫今年採取全數據的原因阿!就是因為都打同區
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11/15 06:21, 3年前 , 11F
對選手觀察不易 所以放棄教練投票 並不是腦子壞了
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11/15 06:25, 3年前 , 12F
今年基本上賽制短又都打同區 很多獎項本來就無法跟以
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11/15 06:25, 3年前 , 13F
往一樣客觀 但Kevin Kiermaier今年在幾項進階數據表
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11/15 06:26, 3年前 , 14F
現不佳也是事實 整體而言是不夠客觀但也沒有這麼嚴
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11/15 06:26, 3年前 , 15F
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11/15 07:50, 3年前 , 16F
其實現在大家對球員防守的看法 很大部分都被所謂
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11/15 07:50, 3年前 , 17F
進階數據給汙染了
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11/15 09:26, 3年前 , 18F
外野最喜歡Statcast的Catch Probability 簡單又直觀
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11/15 11:19, 3年前 , 19F
好詳細
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11/15 11:23, 3年前 , 20F
我不管這篇寫得多客觀多專業 KK沒進就是零分 就這麼簡單
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11/15 11:24, 3年前 , 21F
(反串要註明 不然被認真
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11/15 12:34, 3年前 , 22F
Nice!
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11/15 13:19, 3年前 , 23F
還有人在崩潰銀棒 呵呵呵
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11/15 16:27, 3年前 , 24F
激情四射開戰了!
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11/15 17:03, 3年前 , 25F
Keith Hernandez:These numbers result in paralysis!呵
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11/15 17:51, 3年前 , 26F
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11/15 17:51, 3年前 , 27F
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11/15 18:29, 3年前 , 28F
怎麼評都沒差 反正球員因得獎/入圍多拿的錢也不會進我口
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11/15 18:30, 3年前 , 29F
袋 反正數據就在那邊 至少比人為影響少多了
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11/15 23:06, 3年前 , 30F
好文推推
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11/16 19:13, 3年前 , 31F
防守數據難以準確的最大原因在於樣本數不夠多 先有這個
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11/16 19:14, 3年前 , 32F
概念後才談得下去 一個基準點不準的數據跟印象分數一樣
11/16 19:14, 32F

11/16 19:15, 3年前 , 33F
是不準的好嗎
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11/17 01:04, 3年前 , 34F
推好文 可惜沒著墨太多Correa部分 應該很多人想知道
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11/17 03:20, 3年前 , 35F
優文
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11/17 18:48, 3年前 , 36F
學NBA選出防守123隊,讓開心的人變多一點
11/17 18:48, 36F

11/21 18:01, 3年前 , 37F
守備本來就會有高低潮=>???
11/21 18:01, 37F

11/23 13:24, 3年前 , 38F
專業推
11/23 13:24, 38F
文章代碼(AID): #1Vh-xFkp (MLB)