[運算] 求解自動最佳化閥值演算法

看板MATLAB作者 (格格)時間8年前 (2015/08/07 22:35), 編輯推噓6(6推 0噓 18→)
留言24則, 4人參與, 最新討論串1/1
各位PTT上的大大們好! 為了專題的製作 目前有個難題不知道該怎麼解 假設現在手上有10筆資料 X=[0.95 0.94 0.95 0.96 0.96 0.23 0.22 0.20 0.23 0.23] 需要讓程式自動決策出一閥值 將資料分成兩類.. 小弟知道資料的分布用眼睛看就能決定出閥值 但教授認為不宜用人工決定 堅決讓系統自動決策出一最佳化閥值 而Matlab裡面有關於閥值決策的函式 像是graythresh等等的函式都是針對影像進行處理 不知Matlab是否有純數學計算閥值的函式？ 或是跪求各位大大的指導了m(_ _)m -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.201.70 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MATLAB/M.1438958121.A.339.html
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小小希望有大大能指導用otsu演算法QQ
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推
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idx = kmeans(X, 2); ??
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先謝過j大的回應！只是教授要求閥值
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分類已經完成，只是需要訂閥值出來QQ
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推
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計算 每個點之間的 Dist 距離 取權重如何？
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謝謝p大的回應！我會嘗試看看！
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另外不知是否能求用otsu的方法..目前找到的做法都是對
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影像，想純數學計算的QQ
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推
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graythresh(X)
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graythresh是針對影像做輸入的函式，而我的輸入是10個
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數字資料要取閥值。不過還是謝謝j大的回應><
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推
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我直接算就輸出閥值0.5843了。
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謝謝j大一直回應！！不知是否能向你請教如果用Otsu演
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算法，該怎麼做？拜託QAQ
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推
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此乃 "機器學習" 課程，二樓正解，請搜kmeans。
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剛剛稍微看了一下otsu，感覺也蠻好玩的~
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就我的理解，otsu就是假設你有10個點，然後你取第1個
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點做為閥值，然後算分兩群的變異量，然後再以第二點做
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閥值，然後再取分兩群的變異量，然後再取第三點做閥值..
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值到全部 "假設的" 閥值點算完，從中找一個最好的閥值點
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選擇法就是 "若選擇該點為閥值點，則分兩群後的變異數
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相加會最小 (相較選其他點來說)。
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推
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graythresh函數本身就是用otsu演算法...還是妳想自己寫
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