[問題] MATLAB做JB test 對小樣本與大樣本的結果比較已回收
如題，想做JBtest(一種常態性檢定)
"當樣本數不足時(小樣本)，會有過度拒絕的問題(樣本其實是常態分配)"
的結果驗証。 編碼如下：
clc
clear all
h=0;
i=10; %i為樣本數
for k=1:1000
A=normrnd(0.0513,1.1030,i,1);
sA=skewness(sampleA)
kA=kurtosis(sampleA)
jb=((sA.^2)./6+((kA-3).^2)./24).*i %jb統計量公式
if(jb<=0.0506356||jb>=7.37776) %不確定是單尾還雙尾
h=h+1;
end
end
結果做出來小樣本根本沒有這問題，想請問是那邊寫錯。
(i不管等於多少都沒啥差異出現)
另一個問題，如果是用內建函數寫
h=jbtest(A) 代替手寫的jb統計量(程式第九行)，
效果也是一樣吧? (當然，我知道if 那邊也要改)
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◆ From: 61.217.152.43
推
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